解决new Thread().Start导致高并发CPU 100%的问题

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所属分类:.NET技术
摘要

 之前接手一个项目的时候,发现到处是  这么做的目的,无非是为了减少页面等待时间提高用户体验,把一些浪费时间的操作放到新线程中在后台运行。

 

背景

之前接手一个项目的时候,发现到处是

new Thread(()=>{ //do something }).Start(); 

  



这么做的目的,无非是为了减少页面等待时间提高用户体验,把一些浪费时间的操作放到新线程中在后台运行。

问题

但是这样带来的问题是大量的创建线程,非常影响项目的性能,尤其是在一些大并发量访问的时候,经常导致后果是cpu 100%。

当然,如果你的项目到处是这样写的,然后,没挂,至少说明这个方法没几个人再用。

解决方法

于是下意识的想着给项目优化下, 第一想法是走队列,但是发现项目压根没有使用队列,很多操作还停留在 有个任务表,有任务的时候,往里面加内容,然后有个定时任务,每分钟执行一次,定时的去消费任务;

于是想着怎么先最少的改动,先把问题解决,后面的事情在做考虑。

其实问题的本质是new 太多Thread了,那么最简单的方法就是限制数量。

于是 ThreadPool.QueueUserWorkItem就登场了。

对于线程队列 ThreadPool.QueueUserWorkItem 很多人应该都不陌生,下边看微软的解释:

将方法排入队列以便执行,并指定包含该方法所用数据的对象。此方法在有线程池线程变得可用时执行。

方法如下

 
  protected static Logger Logger = LogManager.GetCurrentClassLogger();         public ActionResult Index()         {           //  Logger.Debug("执行了  开始 ");             ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(InsertNewsInfoExt), "param");          //   Logger.Debug("执行了  结束 ");             return View();         }         private void InsertNewsInfoExt(object info)         {          //   Logger.Debug("执行了  InsertNewsInfoExt  开始");             Thread.Sleep(1000*200);             Logger.Debug("执行了  InsertNewsInfoExt 结束 ");             new Thread(t =>             {                 try                 {                     Logger.Debug("执行了  Thread ");                                   }                 catch (Exception ex)                 {                     Logger.Error(ex.Message);                 }              }).Start();          }

 

 

根据msdn描述:线程池的默认大小为每个可用处理器有 25 个线程。使用 SetMaxThreads 方法可以更改线程池中的线程数

  //工作者线程最大数目,I/O线程的最大数目             ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);                //启动工作者线程            ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(InsertNewsInfoExt), "param");

 

 

相关参数

GetAvailableThreads 剩余空闲线程数

GetMaxThreads 最多可用线程数,所有大于此数目的请求将保持排队状态,直到线程池线程变为可用

GetMinThreads 检索线程池在新请求预测中维护的空闲线程数。

QueueUserWorkItem 启动线程池里得一个线程(队列的方式,如线程池暂时没空闲线程,则进入队列排队)

SetMaxThreads 设置线程池中的最大线程数

SetMinThreads 设置线程池最少需要保留的线程数

这样就解决了无限制 new Thread 的问题,实现了最少改动。

 

 

 

 

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