AI智能学生体测小程序解决方案

  • AI智能学生体测小程序解决方案已关闭评论
  • 40 次浏览
  • A+
所属分类:Web前端
摘要

引言: 近年来,随着教育理念的提升,对学生综合素质的教育越发重视,特别是越发重视学生的身体素质提升,各阶段的升学考试也将体测纳入考核范围。学校也推出了各种体测锻炼促进手段,今天为您介绍一个基于小程序的,线上AI体测训练打卡、评测方案。


引言: 近年来,随着教育理念的提升,对学生综合素质的教育越发重视,特别是越发重视学生的身体素质提升,各阶段的升学考试也将体测纳入考核范围。学校也推出了各种体测锻炼促进手段,今天为您介绍一个基于小程序的,线上AI体测训练打卡、评测方案。

一、体测功能需求

根据相关学生体测标准,体测小程序需要具备以下功能需求,以满足日常教学和测评要求。
AI智能学生体测小程序解决方案

1.1、日常练习

支持进度跟踪和自主练习,配以教学视频和定时提醒,旨在帮助学生自主有效地练习体测运行项目,增加学习的趣味性,减轻家长、老师负担。
AI智能学生体测小程序解决方案

1.2、体测作业打卡

提供学生定时线上运动项目家庭作业打卡功能,记录和监测学生在家的练习情况。
AI智能学生体测小程序解决方案

1.3、线上评测

参照体测标准,学生或家可以通过本功能自主在家对学生的体测项目进行评测,实时反馈得分情况及评价,以便学生和家长掌握薄弱项,以便针对性加强锻炼。

二、解决方案详情

本方案选择基于成熟【AI运动识别】小程序插件实现,插件提供了丰富的内置运动,及开放的运动接口,可以帮助快速的实现AI体测小程序的核心的运动智能识别计时、计数功能。

2.1 插件介绍

该插件可以为您的小程序提供人体检测、运动识别的AI能力,插件目前支持跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、深蹲(深蹲起)、平板支撑、马步蹲、坐位体前屈等运动的识别检测计时、计数分析,同时插件开放了运动识别底层接口,开发者可以自定义实现各种运动、姿态检测,插件已历经多版本的迭代更新,稳定及兼容性好,并拥有完善的开发文档、Demo示例、丰富的用户案例,是开发AI运动、AI体育、AI健身、AI体测小程序不错的选择。

2.2 功能实现

插件提供了uni、原生两个版本Demo源码、并内置了跳绳、俯卧撑、仰卧起坐、坐位体前屈的体测项目运动,所以基于Demo进行完善改造、集成用户、业务数据体系即可构建一个基本的AI运动体测小程序。

AI智能学生体测小程序解决方案