使用 Docker Compose V2 快速搭建日志分析平台 ELK (Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)

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所属分类:.NET技术
摘要

ELK 是指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 这三个开源软件的组合。Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,用于日志的存储,搜索,分析,查询。


前言

ELK 是指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 这三个开源软件的组合。

Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,用于日志的存储,搜索,分析,查询。

Logstash 是一个数据收集、转换和传输工具,用于收集过滤和转换数据,然后将其发送到 Elasticsearch 或其他目标存储中。

Kibana 是一个数据可视化平台,通过与 Elasticsearch 的集成,提供了强大的数据分析和仪表盘功能。

Filebeat 是 Elastic Stack(ELK)中的一个组件,用于轻量级的日志文件收集和转发。它能够实时监控指定的日志文件,并将其发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行处理和分析。

ELK的架构有多种,本篇分享使用的架构如图所示: Beats(Filebeat) -> -> Elasticsearch -> Kibana,目前生产环境一天几千万的日志,内存占用大概 10G 左右

使用 Docker Compose V2 快速搭建日志分析平台 ELK (Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)

特点

  • 开源免费
  • 灵活性和可扩展性,高可用性,易扩展,支持集群
  • 高效的搜索和分析功能
  • 实时性
  • 易于使用

使用情况

  • 目前微服务项目使用,ELK单机部署,处理千万级日志无压力
  • 使用 Kibana 做了面板,根据面板监控系统情况
  • 使用 Docker 部署,方便快捷
  • 上手用还算简单,但是弄懂这一套,就不是那么容易了
  • 提炼出 docker compose 配置,分分钟部署好

实践

准备

  • 一台 linxu 服务器,内存 8G+
  • 安装 docker,docker compose
  • 新机器搭建后的运行情况,限制了Elasticsearch的jvm参数 4g

使用 Docker Compose V2 快速搭建日志分析平台 ELK (Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)

使用 Docker Compose V2 快速搭建日志分析平台 ELK (Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)

安装

本篇 ELK 的版本为 v7.8.1,本篇使用的容器网络为 devopsnetwork ,需创建 docker network create devopsnetwork

Elasticsearch 使用 docker compose 安装

  • 官方使用 Docker 安装文档

  • compose.yml

    • 指定了jvm参数:4g
    • 暴露端口 9200:该端口是Elasticsearch REST API的默认端口。
    • 暴露端口 9300:该端口是Elasticsearch节点之间的内部通信端口,默认用于节点之间的集群通信
    • 挂载数据目录 ./data及配置文件./config/elasticsearch.yml
    • 需要对两个目录进行授权,这里直接用了777,也可以根据官网使用对应es的用户id 1000
version: '3.1' services:   elk_elasticsearch:     image: elasticsearch:7.8.1     container_name: elk_elasticsearch     restart: always     environment:       - discovery.type=single-node       - ES_JAVA_OPTS=-Xms4096m -Xmx4096m     ports:       - 9200:9200        - 9300:9300      volumes:       # 授权 chmod 777 ./config/ && chmod 777 ./data/       - ./data:/usr/share/elasticsearch/data       - ./config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml     networks:       - devopsnetwork  networks:   devopsnetwork:     external: true 
  • config/elasticsearch.yml
network.host: 0.0.0.0 xpack:   ml.enabled: false   monitoring.enabled: false   security.enabled: false   watcher.enabled: false 

将其拷贝到服务器执行启动即可

#cd /app/elasticsearch mkdir ./config mkdir ./data chmod 777 ./config/ && chmod 777 ./data/ docker compose up -d 

验证访问

使用 Docker Compose V2 快速搭建日志分析平台 ELK (Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)

Logstash 使用 docker compose 安装

  • 官方使用 Docker 安装 文档

  • compose.yml

    • 暴露端口5044:用于接收来自其他主机的日志数据、
    • 挂载的 ./pipeline./config目录可以运行容器复制出来
    • 需要将./config/logstash.yml 和 ./pipeline/logstash.conf 改成es地址,参考
version: '3.1' services:   elk_logstash:     image: logstash:7.17.16     container_name: elk_logstash     restart: always     ports:       - 5044:5044      volumes:      # 授权 chmod 777 ./logs/ && chmod 777 ./data/ && chmod 777 ./pipeline/ && chmod 777 ./config/        - /etc/timezone:/etc/timezone       - /etc/localtime:/etc/localtime:ro       - ./logs:/usr/share/logstash/logs       - ./data:/usr/share/logstash/data       - ./pipeline:/usr/share/logstash/pipeline       - ./config:/usr/share/logstash/config     networks:       - devopsnetwork  networks:   devopsnetwork:     external: true 
  • pipeline/logstash.conf

input {     beats {         port => 5044         codec => json {             charset => "UTF-8"         }     }  }  filter {     }  output {     elasticsearch {        hosts => ["http://192.168.123.102:9200"]       index => "%{[app]}-%{+YYYY.MM.dd}"    }       stdout {      codec => rubydebug    } } 

将其拷贝到服务器执行启动即可

mkdir ./data mkdir ./logs chmod 777 ./logs/ && chmod 777 ./data/ && chmod 777 ./pipeline/ && chmod 777 ./config/  docker compose up -d 

Kibana 使用 docker compose 安装

  • 官方使用 Docker 安装文档

  • compose.yml

    • 指定es节点是单节点,多节点使用zen
    • 挂载配置文件 ./config/kibana.yml
    • 暴露端口 5601:面板访问端口
version: '3.1' services:   elk_kibana:     image: kibana:7.8.1     container_name: elk_kibana     restart: always     environment:       - discovery.type=single-node     ports:       - 5601:5601      volumes:       - ./config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml     networks:       - devopsnetwork  networks:   devopsnetwork:     external: true 
  • config/kibana.yml
server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.hosts: ["http://192.168.123.102:9200/"] i18n.locale: "zh-CN" xpack:   apm.ui.enabled: false   graph.enabled: false   ml.enabled: false   monitoring.enabled: false   reporting.enabled: false   security.enabled: false   grokdebugger.enabled: false   searchprofiler.enabled: false 

将其拷贝到服务器执行启动即可

docker compose up -d 

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Filebeat 使用 docker compose 安装

  • compose.yml

    • 挂载filebeat的配置文件,数据目录及日志目录,需要设置权限
    • 挂载容器外的日志到容器内的日志采集目录
version: '3.1' services:   elk_filebeat:     image: elastic/filebeat:7.8.1     container_name: elk_filebeat     restart: always     volumes:       # 授权 chmod 777 ./config/ && chmod 777 ./data/ && chmod 777 ./logs/ && chmod 777 /app/logs       - ./config/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro       - ./data:/usr/share/filebeat/data        - ./logs:/usr/share/filebeat/logs       - /app/logs:/app/logs     networks:       - devopsnetwork  networks:   devopsnetwork:     external: true 
  • config/filebeat.yml

    • hosts 节点需要配置 logstash 地址
    • paths 指定日志目录
 output.logstash:   #logstash hosts   hosts: ["192.168.123.102:5044"] fields_under_root: true     filebeat.inputs:   - type: log    enabled: true    paths:        - /app/logs/*/*.log        close_older: 24h    ignore_older: 24h       json.keys_under_root: true    json.overwrite_keys: true    encoding: utf-8  filebeat.config.modules:    path: ${path.config}/modules.d/*.yml    reload.enabled: false setup.template.settings:   index.number_of_shards: 3   processors:   - add_host_metadata: ~   - add_cloud_metadata: ~     - drop_fields:           fields: ["log","@version","ecs","agent","beat","host","beat.hostname","beat.version","beat.name","prospector.type","input.type","host.id","host.name","host.os.build","host.os.family","host.os.name","host.os.platform","host.os.platform","log.file.path","tags","offset","host.architecture","host.os.version"] 

安全使用

配置 nginx 域名转发

server {      listen 80;     listen       443 ssl;     server_name kibana.devops.test.com;  # 自行修改成你的域名      ssl_certificate      /certs/kibana.devops.test.com/server.crt;     ssl_certificate_key  /certs/kibana.devops.test.com/server.key;     ssl_session_cache    shared:SSL:1m;     ssl_session_timeout  5m;     ssl_ciphers  HIGH:!aNULL:!MD5;     ssl_prefer_server_ciphers  on;      location / {             proxy_pass http://192.168.123.102:5601;             proxy_http_version 1.1;             proxy_buffering off;             proxy_request_buffering off;             proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;             proxy_set_header Connection "upgrade";             proxy_set_header Host $host;             proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;     } } 

配置完成,即可使用域名访问

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配置 nginx 基本认证

在Nginx配置文件中添加以下内容

location / {     auth_basic "Restricted Content";     auth_basic_user_file /certs/kibana.devops.test.com/passwd;     ... } 

添加对应的passwd文件,使用 htpasswd 生成,如账号密码是 root devops666 的配置文件

root:WvesKBTr22.wY 

可以使用我 metools 工具的 密码生成器 生成

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配置完成,重载配置后刷新页面就提示输入账号密码了

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配置 nginx IP白名单

location / {     allow 192.168.123.201;   # 允许的IP地址     deny all;              # 拒绝所有其他IP地址 } 

后语

本篇只针对 ELK 的安装进行了介绍及整理对应的 Docker Compose 配置文件,后续即可快速安装配置 ELK 环境,如何与项目结合使用后续再分享