在linux中查看运行指定进程资源占用(cpu+gpu)

  • 在linux中查看运行指定进程资源占用(cpu+gpu)已关闭评论
  • 48 次浏览
  • A+
所属分类:linux技术
摘要

在运行程序时有时候会需要查看资源占用,以方便部署在其他服务器上时进行参考。以下是总结了我在linux上查找程序进程资源的两种方法(cpu和gpu都有)。

在运行程序时有时候会需要查看资源占用,以方便部署在其他服务器上时进行参考。以下是总结了我在linux上查找程序进程资源的两种方法(cpu和gpu都有)。

CPU

1. 查找进程号

如果进程较多,输入 ps -ef | grep + 指令关键词 进行搜索。如果运行的是python程序,可以输入 ps -ef | grep python3

比如我想查找所有指令中含hello关键词的进程,输入:ps -ef | grep hello

输出示例:

user      52584  75914  0 13:22 pts/9    00:00:00 docker run -it -p 8887:8887 image_hello:v1 user 	  12345  12345  0 13:21 pts/4    00:00:00 python3 hello.py 

其中第二列为pid

2. 查看指定进程号

用top指令查看指定进程(例如我这里查看PID为3833)的进程:

top -p 3833 

出现以下内容:

Tasks:   1 total,   0 running,   1 sleeping,   0 stopped,   0 zombie %Cpu(s): 30.8 us, 11.3 sy,  0.0 ni, 55.6 id,  2.2 wa,  0.0 hi,  0.1 si,  0.0 st KiB Mem : 26359936+total, 10537104 free, 64877176 used, 18818508+buff/cache KiB Swap:        0 total,        0 free,        0 used. 19780235+avail Mem      PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND               12345 root      20   0   11.1g   1.9g 126324 S  1308  0.8 196:31.05 python3   

其中 RES代表运行内存,%CPU代表运行占用多少核。每100为1.0核(1.0c),以上示例为13.08c。

其他参数解释

倒数第二行为参数名称,最后一行是参数内容。以上参数解释如下:

  1. PID:Process ID,进程标识号。这是系统用来唯一标识活动进程的数字。
  2. USER:该进程所属的用户名称或ID。
  3. PR:Priority,进程的优先级。它显示了进程的调度优先级,数字越小代表优先级越高。
  4. NI:Nice value,进程的nice值。这是一个用户设定的优先级值,用来影响进程的调度优先级。正值降低优先级,负值增加优先级。
  5. VIRT:Virtual Memory Size,虚拟内存大小,单位通常是KiB。它包括进程使用的所有可用内存,包括交换空间、设备映射和分配但未使用的内存。
  6. RES:Resident Set Size,常驻内存大小。这是该进程已分配的、位于RAM中的非交换区内存的大小,不包括被交换出去的部分。
  7. SHR:Shared Memory,共享内存大小。指的是可被其他进程共享的内存量。
  8. S:Process Status,进程状态。常见状态有:
    • S (sleeping): 睡眠状态
    • R (running): 运行状态
    • T (stopped): 停止状态
    • Z (zombie): 僵尸状态
  9. %CPU:该进程占用的CPU百分比。
  10. %MEM:该进程占用的物理内存百分比。
  11. TIME+:该进程自启动以来占用的CPU总时间。
  12. COMMAND:启动进程的命令名称或命令行。

GPU

  • 如果是NVIDIA GPU,可以使用 nvidia-smi 命令。它会显示所有NVIDIA GPU的使用情况,包括每个GPU的利用率,以及每个进程的具体GPU使用情况。
  • nvidia-smi 指令示例输出如下:
+-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 460.32.03    Driver Version: 460.32.03    CUDA Version: 11.2     | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. | |                               |                      |               MIG M. | |===============================+======================+======================| |   0  GeForce RTX 3080    Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A | | 30%   55C    P2    70W / 320W |   5478MiB / 10018MiB |     28%      Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+                                                                               +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes:                                                                  | |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory | |        ID   ID                                                   Usage      | |=============================================================================| |    0   N/A  N/A      1569      G   /usr/lib/xorg/Xorg                169MiB | |    0   N/A  N/A      2410      G   /usr/bin/gnome-shell              106MiB | |    0   N/A  N/A      4021      C   python3                          5201MiB | +-----------------------------------------------------------------------------+ 

Processes部分显示了当前在GPU上运行的进程列表,通常包括进程ID、使用的GPU、使用的内存等信息。通过GPU Memory Usage参数查看每个进程的GPU的显存。

实时监控

nvidia-smi -l 1 

这里 1 可以替换为其他数字,代表每x秒刷新一次。

Reference

  1. TOP命令参数详解---10分钟学会top用法 - 新盟教育的文章 - 知乎