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算法学习:滑动谜题


今天在力扣看到一道题,顺手写了下,这里记录一下思路。

题目名称:滑动谜题

在一个 2 x 3 的板上(board)有 5 块砖瓦,用数字 1~5 来表示, 以及一块空缺用 0 来表示.

一次移动定义为选择 0 与一个相邻的数字(上下左右)进行交换.

最终当板 board 的结果是 [[1,2,3],[4,5,0]] 谜板被解开。

给出一个谜板的初始状态,返回最少可以通过多少次移动解开谜板,如果不能解开谜板,则返回 -1 。

示例:

输入:board = [[1,2,3],[4,0,5]] 输出:1 解释:交换 0 和 5 ,1 步完成
输入:board = [[1,2,3],[5,4,0]] 输出:-1 解释:没有办法完成谜板
输入:board = [[4,1,2],[5,0,3]] 输出:5 解释: 最少完成谜板的最少移动次数是 5 , 一种移动路径: 尚未移动: [[4,1,2],[5,0,3]] 移动 1 次: [[4,1,2],[0,5,3]] 移动 2 次: [[0,1,2],[4,5,3]] 移动 3 次: [[1,0,2],[4,5,3]] 移动 4 次: [[1,2,0],[4,5,3]] 移动 5 次: [[1,2,3],[4,5,0]]
输入:board = [[3,2,4],[1,5,0]] 输出:14

解题思路

广度优先搜索树,很暴力。模拟正常的操作,每次把滑块挪到邻接的格子里,然后储存滑板状态。直到找到目标值,或者把滑板的状态穷举完

【执行结果】:执行用时:83.78%; 内存消耗:100%

代码如下:

var slidingPuzzle = function(board) {     let target = [1, 2, 3, 4, 5, 0]     // 邻接数组,滑板板上面每个位置可以移动的方位     let neighbor = [[3, 1], [4, 0, 2], [5, 1], [0, 4], [1, 3, 5], [2, 4]]     // 移动状态数组,储存当次移动和下次移动的移动状态。     // 数组前面储存当次未遍历状态,后面储存下次将要遍历的状态     let queue = [[].concat(...board)]     let visited = {}, step = 0      while (queue.length) {         // queue长度会发生变化,这里len需要事先储存         let len = queue.length         // 依次将当前步数状态转化为下一步的状态,         while (len--) {             const cur = queue.shift();             if (cur.toString() === target.toString()) return step             let idx = cur.findIndex(v => !v)             // 依次从邻接数组移动滑块至空位             for (let j = 0; j < neighbor[idx].length; j++) {                 let adj = neighbor[idx][j]                 let list = [...cur];                 // 移动滑块,交换位置,表示已移动                 [list[adj],list[idx]] = [list[idx],list[adj]]                 // 新状态添加进移动状态数组,准备下次移动                 if(!visited[list.toString()]){                     queue.push(list)                     visited[list.toString()] = true                 }             }         }         // 循环结束表明所有状态均已转换至下一步,此时步数加一,开始循环下一步         step++     }     return -1 };

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