Elasticsearch 系列(一)- 环境搭建

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所属分类:.NET技术
摘要

本章将和大家分享在 Windows 系统上如何搭建 Elasticsearch 的开发环境。话不多说,下面我们直接进入主题。

本章将和大家分享在 Windows 系统上如何搭建 Elasticsearch 的开发环境。话不多说,下面我们直接进入主题。

一、安装Java的JDK

Elasticsearch 其中最主要的开发语言就是 Java ,所以我们在安装 Elasticsearch 之前,首先需要安装的就是 Java 的 JDK,此处我选择安装的版本是 JDK 17 。

JDK官网下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#jdk17-windows

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下载完成后,右键以管理员身份运行安装,安装成功后需要配置下环境变量,如下所示:

找到JDK17安装目录,点击复制:

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搜索【编辑系统环境变量】:

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点击【环境变量】:

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点击【新建】,创建【JAVA_HOME】系统变量,其值为【D:Program FilesJavajdk-17】(各自JDK安装目录)

点击【新建】,创建【CLASSPATH】系统变量,其值为【.;%JAVA_HOME%lib】

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配置【PATH】系统变量值,在其中添加【D:Program FilesJavajdk-17bin】(各自JDK安装的bin目录)

注意:这里添加PATH值时,可能其他教程上会添加这样的内容:【%JAVA_HOME%bin】,但是不一定配置成功,都可以试试,这里我采用直接路径进行配置。

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最后测试下程序是否安装成功:

命令:javac -version(检查Java编译环境是否配置成功)  命令:java -version(检查Java环境是否配置成功)

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如果能正常打印出以上信息说明配置成功了。

更为详细的步骤可参考博文:https://blog.csdn.net/weixin_43452424/article/details/115283651

二、安装Node.js

我们的 Kibana 是用 Node.js 写的,所以在安装 Kibana 之前我们首先需要先安装一下 Node.js 。

Node.js官网下载地址:https://nodejs.org/en

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下载完成后,右键以管理员身份运行安装即可。

逐步安装完毕之后检查 Node.js 是否安装成功,在 cmd 命令窗口输入【node -v】命令,如下所示:

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此时命令窗口如果能正常打印出 Node.js 的版本,说明安装成功了。

三、安装Elasticsearch

Elasticsearch官网下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch (不推荐,该方式下载龟速)

Elasticsearch华为云的镜像下载地址:https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/ (推荐)

此处我选择下载的版本是 elasticsearch-7.6.1 ,如下所示:

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下载完成后将其解压出来:

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由于ES非常吃内存,故在开发环境中建议改下配置,进入 config 目录,修改 jvm.options 配置文件,如下所示:

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最后进入 bin 目录,双击 elasticsearch.bat 文件运行:

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运行成功后,我们在浏览器访问一下 http://127.0.0.1:9200 如下所示:

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如果出现这样的提示,说明我们的 Elasticsearch 安装成功了。

四、安装Kibana

Kibana官网下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana (不推荐,该方式下载龟速)

Kibana华为云的镜像下载地址:https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/ (推荐)

需要特别注意的是:Kibana的版本号 必须要和 Elasticsearch的版本号 保持一致,这样子才可以正常运行,故此处我们需要下载 Kibana-7.6.1 。

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同样的,下载完成后将其解压出来: 

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进入 bin 目录,双击 kibana.bat 文件运行: 

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运行成功后,我们在浏览器访问一下 http://127.0.0.1:5601/ 如下所示: 

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如果能正常显示出该页面,说明我们的 Kibana 安装成功了。 

五、安装IK分词器插件

IK分词器插件下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

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此处我选择和 Elasticsearch 的版本号保持一致:

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同样的,下载完成后将其解压出来: 

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然后我们将里面的内容全部复制到 Elasticsearch 的【/plugins/ik】目录下,其中 ik 文件夹如果没有那就新建一个,但是文件夹名字必须叫 ik ,如下所示:

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操作完成后,我们重启下 Elasticsearch 和 Kibana 服务:

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重启 Elasticsearch 服务时,我们就可以发现 IK分词器插件 安装成功了。

最后我们来看下通过 Kibana 能否正常操作 Elasticsearch ,如下所示:

1、使用 Elasticsearch 默认的分词器

GET _analyze {  "text":"我不喜欢你" }

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2、使用 IK 分词器

GET _analyze {  "analyzer": "ik_max_word",   "text":"我不喜欢你" }

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可以发现,操作成功了。

六、安装ElasticSearch Head插件

ElasticSearch Head插件下载地址:https://www.chajianxw.com/plugin/search?q=ElasticSearch+Head

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下载完成后,将其解压出来,然后拖到谷歌浏览器【扩展程序】里面安装即可:

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当然还有别的安装方式,有兴趣的可自行前往百度了解。至此,我们的环境搭建就算是完成了。

附:

JDK官网下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#jdk17-windows Node.js官网下载地址:https://nodejs.org/en Elasticsearch官网下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch (不推荐,该方式下载龟速) Kibana官网下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana (不推荐,该方式下载龟速) Elasticsearch华为云的镜像下载地址:https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/ (推荐) Kibana华为云的镜像下载地址:https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/ (推荐) Logstash华为云的镜像下载地址:https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/(推荐) IK分词器插件下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik ElasticSearch Head插件下载地址:https://www.chajianxw.com/plugin/search?q=ElasticSearch+Head

 

从 Elasticsearch 官网下载 ELK 实在是太慢了,故此处为大家下载好了几个版本(包含版本:7.6.1、7.10.2、7.15.1),上传到百度网盘,分享出来供大家下载:

链接:https://pan.baidu.com/s/1Cyt97EWoS6eG_ONYgXU_iQ  提取码:r1f7

 

此文由博主精心撰写转载请保留此原文链接:https://www.cnblogs.com/xyh9039/p/17780021.html

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