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Dotnet洋葱架构实践


一个很清晰的架构实践,同时刨刨MySQL的坑。

一、洋葱架构简介

洋葱架构出来的其实有一点年头了。大约在2017年下半年,就有相关的说法了。不过,大量的文章在于理论性的讨论,而我们今天会用一个项目来完成这个架构。

洋葱架构,有时候也被叫做整洁架构,它本身是为高质量的软件而存在的。

相对其它架构而言,洋葱架构具有更好的可测试性、实用性和稳定性,并且足够灵活,完全适应项目未来可能的成长和进化。可以这么说,洋葱架构完美解决了三层或N层架构所面临的困难和问题。

牛吹完了,下面来看张图:

Dotnet洋葱架构实践

这张图,充分解释了它为什么叫洋葱架构。

不过,这不是重点。这个架构最重要的是里面的代码依赖原则:从外向内,并且只有这一个方向。处于内环的代码,不应该知道外环的任何东西

从上面图也可以看到,洋葱架构,也使用层的概念。不过,它不同于我们习惯的三层或N层。我们来看看每个层的情况:

  • 数据层(Domain Layer)

存在于架构的中心部分,由所有业务数据的实体组成。大多数情况下,就是我们的数据模型。后面的实践代码中,我是用EF(Entity Framework)来操作的数据库。

  • 存储层(Repository Layer)

存储层在架构中充当服务层和数据模型之间的纽带,并且在这一层将保持所有数据库操作和应用数据的上下文。通常的做法是接口,用接口来描述数据访问所涉及的读写操作。

  • 服务层(Services Layer)

服务层用于实现存储层和项目之间的通信,同时,还可以保存实体的业务逻辑。在这一层,服务接口与实现分离,以实现解耦和焦点分离。

  • 用户界面层(UI Layer)

这个不解释了。项目最终对外的一层。注意,这儿可能是网站,也可能是API。不需要纠结有没有实际的界面。咱们的实践代码中,我用的是API。

    为了防止不提供原网址的转载,特在这里加上原文链接:https://www.cnblogs.com/tiger-wang/p/14547702.html

二、实践

好,现在直接进入代码。

1. 创建工程

这个不解释了,都是套路:

% dotnet new webapi -o demo -f netcoreapp3.1 

我这个工程用的是Dotnet Core 3.1。框架不重要,基本上哪个版本都可以用。

下面设置Swagger

这个是我的习惯,而且这个项目是个WebApi,装个Swagger方便。

% dotnet add package swashbuckle.aspnetcore 

Swagger的设置不是本文的重点,略过。需要的同学可以去看源代码。

下面,我们在工程中建三个目录:

  • DomainLayer
  • RepositoryLayer
  • ServicesLayer

这三个目录对应上面的三个层。UI在这个项目里其实就是控制器Controller,已经存在了。

建这三个目录的目的,是为了放置三个层的代码。后面编码的时候,你会看到这三个层之间的关系。另外,这三个层在实际应用时,可以独立为三个类库,这样会更清晰。

前边说了,我会用EF操作数据库。所以,这儿还需要引入三个库:

% dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore % dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.Relational % dotnet add package Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 

注意,微软的EF框架没有提供MySQL的接入,所以引用了一个三方的库。

至此,项目的准备工作完成。

2. 实现数据层

在DomainLayer目录里,建一个Models目录。在Models目录下,建两个类:

BaseEntity.cs

public class BaseEntity {     public int Id { get; set; }     public DateTime CreatedDate { get; set; }     public DateTime ModifiedDate { get; set; }     public bool IsActive { get; set; } } 

Customer.cs

public class Customer : BaseEntity {     public string CustomerName { get; set; }     public string PurchasesProduct { get; set; }     public string PaymentType { get; set; } } 

两个类,Customer派生自BaseEntity。没什么特殊的含义,也是一个习惯。而且,后面到存储层写着方便。

后面,我们会用到Customer和BaseEntity实体类创建的数据表。为了让大家看的明白,我在这儿建一个目录EntityMapper,在目录里写个表结构映射。

CustomerMap.cs

public class CustomerMap : IEntityTypeConfiguration<Customer> {     public void Configure(EntityTypeBuilder<Customer> builder)     {         builder.HasKey(x => x.Id)             .HasName("pk_customerid");          builder.Property(x => x.Id).ValueGeneratedOnAdd()             .HasColumnName("id")                 .HasColumnType("INT");         builder.Property(x => x.CustomerName)             .HasColumnName("customer_name")                 .HasColumnType("NVARCHAR(100)");         builder.Property(x => x.PurchasesProduct)             .HasColumnName("purchased_product")                 .HasColumnType("NVARCHAR(100)")                 .IsRequired();         builder.Property(x => x.PaymentType)             .HasColumnName("payment_type")                 .HasColumnType("NVARCHAR(50)")                 .IsRequired();         builder.Property(x => x.CreatedDate)             .HasColumnName("created_date")                 .HasColumnType("datetime");         builder.Property(x => x.ModifiedDate)             .HasColumnName("modified_date")                 .HasColumnType("datetime");         builder.Property(x => x.IsActive)             .HasColumnName("is_active")                 .HasColumnType("bit");     } } 

或者也可以自己创建一个表ef.Customer:

CREATE TABLE `Customer` (   `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `created_date` datetime DEFAULT NULL,   `customer_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,   `is_active` bit(1) DEFAULT NULL,   `modified_date` datetime DEFAULT NULL,   `payment_type` varchar(50) DEFAULT NULL,   `purchased_product` varchar(100) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) 

3. 实现存储层

这个层,主要用来操作数据库。

先在Startup.cs中配置数据库引用:

public class Startup {     public void ConfigureServices(IServiceCollection services)     {         services.AddDbContextPool<ApplicationDbContext>(             options => options.UseMySql(                 "server=192.168.0.241;user=root;password=xxxxxx;database=ef",                 new MySqlServerVersion(new Version(8, 0, 21)),                 mysqlOptions =>                 {                     mysqlOptions.CharSetBehavior(CharSetBehavior.NeverAppend);                 }         ));     } } 

这儿偷个懒,连接串就直接写代码里了。正式做项目时,最好写在配置文件中。

在RepositoryLayer目录中建一个DataContext,里面用来放置相关数据库会话,和操作的实例:

ApplicationDbContext.cs

public partial class ApplicationDbContext : DbContext {     public ApplicationDbContext(DbContextOptions options) : base(options)     {     }      protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)     {         modelBuilder.ApplyConfiguration(new CustomerMap());          base.OnModelCreating(modelBuilder);     } } 

再建个目录RespositoryPattern,用来存放数据库操作的类。按照注入的原则,会是两个文件,一个接口定义,一个实现类:

IRepository.cs

public interface IRepository<T> where T : BaseEntity {     IEnumerable<T> GetAll();     T Get(int Id);     void Insert(T entity);     void Update(T entity);     void Delete(T entity);     void Remove(T entity);     void SaveChanges(); } 

Repository.cs

public class Repository<T> : IRepository<T> where T : BaseEntity {     private readonly ApplicationDbContext _applicationDbContext;     private DbSet<T> entities;      public Repository(ApplicationDbContext applicationDbContext)     {         _applicationDbContext = applicationDbContext;         entities = _applicationDbContext.Set<T>();     }      public void Delete(T entity)     {         if (entity == null)         {             throw new ArgumentNullException("entity");         }         entities.Remove(entity);         _applicationDbContext.SaveChanges();     }     public T Get(int Id)     {         return entities.SingleOrDefault(c => c.Id == Id);     }     public IEnumerable<T> GetAll()     {         return entities.AsEnumerable();     }     public void Insert(T entity)     {         if (entity == null)         {             throw new ArgumentNullException("entity");         }         entities.Add(entity);         _applicationDbContext.SaveChanges();     }     public void Remove(T entity)     {         if (entity == null)         {             throw new ArgumentNullException("entity");         }         entities.Remove(entity);     }     public void SaveChanges()     {         _applicationDbContext.SaveChanges();     }     public void Update(T entity)     {         if (entity == null)         {             throw new ArgumentNullException("entity");         }         entities.Update(entity);         _applicationDbContext.SaveChanges();     } } 

4. 实现服务层

服务层用来实现核心的业务逻辑。同样先建一个目录CustomerService,方便注入,也是一个接口一个类:

ICustomerService.cs

public interface ICustomerService {     IEnumerable<Customer> GetAllCustomers();     Customer GetCustomer(int id);     void InsertCustomer(Customer customer);     void UpdateCustomer(Customer customer);     void DeleteCustomer(int id); } 

CustomerService.cs

public class CustomerService : ICustomerService {     private IRepository<Customer> _repository;      public CustomerService(IRepository<Customer> repository)     {         _repository = repository;     }      public IEnumerable<Customer> GetAllCustomers()     {         return _repository.GetAll();     }     public Customer GetCustomer(int id)     {         return _repository.Get(id);     }     public void InsertCustomer(Customer customer)     {         _repository.Insert(customer);     }     public void UpdateCustomer(Customer customer)     {         _repository.Update(customer);     }     public void DeleteCustomer(int id)     {         Customer customer = GetCustomer(id);         _repository.Remove(customer);         _repository.SaveChanges();     } } 

4. 注入

这儿就是套路了,不解释。

public void ConfigureServices(IServiceCollection services) {     services.AddScoped(typeof(IRepository<>), typeof(Repository<>));     services.AddTransient<ICustomerService, CustomerService>(); } 

5. 实现控制器

重要的三层都已经实现。下面做个演示用的控制器:

CustomerController.cs

[ApiController] [Route("[controller]")] public class CustomerController : ControllerBase {     private readonly ICustomerService _customerService;      public CustomerController(ICustomerService customerService)     {         _customerService = customerService;     }      [HttpGet(nameof(GetCustomer))]     public IActionResult GetCustomer(int id)     {         var result = _customerService.GetCustomer(id);         if (result != null)         {             return Ok(result);         }         return BadRequest("No records found");     }     [HttpGet(nameof(GetAllCustomer))]     public IActionResult GetAllCustomer()     {         var result = _customerService.GetAllCustomers();         if (result != null)         {             return Ok(result);         }         return BadRequest("No records found");     }     [HttpPost(nameof(InsertCustomer))]     public IActionResult InsertCustomer(Customer customer)     {         _customerService.InsertCustomer(customer);         return Ok("Data inserted");     }     [HttpPut(nameof(UpdateCustomer))]     public IActionResult UpdateCustomer(Customer customer)     {         _customerService.UpdateCustomer(customer);         return Ok("Updation done");     }     [HttpDelete(nameof(DeleteCustomer))]     public IActionResult DeleteCustomer(int Id)     {         _customerService.DeleteCustomer(Id);         return Ok("Data Deleted");     } } 

代码部分全部完成。编译运行~~~

三、总结

通过上面的代码可以看到:

  • 洋葱架构各层间通过接口互相关联,数据引入是在运行时进行的
  • 应用以区域模型为基础
  • 所有的外部依赖,如数据集准入和管理调,都是在外部处理
  • 适应性强,设计也方便

总之,从应用来说,洋葱架构算是个很优秀的架构。以我的经验,在多个共同开发的项目中,具有比较大的优势。

本文的相关代码,在https://github.com/humornif/Demo-Code/tree/master/0045/demo

Dotnet洋葱架构实践

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