C# 模式匹配完全指南

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所属分类:.NET技术
摘要

自从 2017 年 C# 7.0 版本开始引入声明模式和常数模式匹配开始,到 2022 年的 C# 11 为止,最后一个板块列表模式和切片模式匹配也已经补齐,当初计划的模式匹配内容已经基本全部完成。


前言

自从 2017 年 C# 7.0 版本开始引入声明模式和常数模式匹配开始,到 2022 年的 C# 11 为止,最后一个板块列表模式和切片模式匹配也已经补齐,当初计划的模式匹配内容已经基本全部完成。

C# 在模式匹配方面下一步计划则是支持活动模式(active pattern),这一部分将在本文最后进行介绍,而在介绍未来的模式匹配计划之前,本文主题是对截止 C# 11 模式匹配的(不)完全指南,希望能对各位开发者们提升代码编写效率、可读性和质量有所帮助。

模式匹配

要使用模式匹配,首先要了解什么是模式。在使用正则表达式匹配字符串时,正则表达式自己就是一个模式,而对字符串使用这段正则表达式进行匹配的过程就是模式匹配。而在代码中也是同样的,我们对对象采用某种模式进行匹配的过程就是模式匹配。

C# 11 支持的模式有很多,包含:

  • 声明模式(declaration pattern)
  • 类型模式(type pattern)
  • 常数模式(constant pattern)
  • 关系模式(relational pattern)
  • 逻辑模式(logical pattern)
  • 属性模式(property pattern)
  • 位置模式(positional pattern)
  • var 模式(var pattern)
  • 丢弃模式(discard pattern)
  • 列表模式(list pattern)
  • 切片模式(slice pattern)

而其中,不少模式都支持递归,也就意味着可以模式嵌套模式,以此来实现更加强大的匹配功能。

模式匹配可以通过 switch 表达式来使用,也可以在普通的 switch 语句中作为 case 使用,还可以在 if 条件中通过 is 来使用。本文主要在 switch 表达式中使用模式匹配。

那么接下来就对这些模式进行介绍。

实例:表达式计算器

为了更直观地介绍模式匹配,我们接下来利用模式匹配来编写一个表达式计算器。

为了编写表达式计算器,首先我们需要对表达式进行抽象:

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T> {     public abstract T Eval(params (string Name, T Value)[] args); } 

我们用上面这个 Expr<T> 来表示一个表达式,其中 T 是操作数的类型,然后进一步将表达式分为常数表达式 ConstantExpr、参数表达式 ParameterExpr、一元表达式 UnaryExpr、二元表达式 BinaryExpr 和三元表达式 TernaryExpr。最后提供一个 Eval 方法,用来计算表达式的值,该方法可以传入一个 args 来提供表达式计算所需要的参数。

有了一、二元表达式自然也需要运算符,例如加减乘除等,我们也同时定义 Operator 来表示运算符:

public abstract record Operator {     public record UnaryOperator(Operators Operator) : Operator;     public record BinaryOperator(BinaryOperators Operator) : Operator; } 

然后设置允许的运算符,其中前三个是一元运算符,后面的是二元运算符:

public enum Operators {     [Description("~")] Inv, [Description("-")] Min, [Description("!")] LogicalNot,     [Description("+")] Add, [Description("-")] Sub, [Description("*")] Mul, [Description("/")] Div,     [Description("&")] And, [Description("|")] Or, [Description("^")] Xor,     [Description("==")] Eq, [Description("!=")] Ne,     [Description(">")] Gt, [Description("<")] Lt, [Description(">=")] Ge, [Description("<=")] Le,     [Description("&&")] LogicalAnd, [Description("||")] LogicalOr, } 

你可以能会好奇对 T 的运算能如何实现逻辑与或非,关于这一点,我们直接使用 0 来代表 false,非 0 代表 true

接下来就是分别实现各类表达式的时间!

常数表达式

常数表达式很简单,它保存一个常数值,因此只需要在构造方法中将用户提供的值存储下来。它的 Eval 实现也只需要简单返回存储的值即可:

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T> {     public class ConstantExpr : Expr<T>     {         public ConstantExpr(T value) => Value = value;          public T Value { get; }         public void Deconstruct(out T value) => value = Value;          public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Value;     } } 

参数表达式

参数表达式用来定义表达式计算过程中的参数,允许用户在对表达式执行 Eval 计算结果的时候传参,因此只需要存储参数名。它的 Eval 实现需要根据参数名在 args 中找出对应的参数值:

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T> {     public class ParameterExpr : Expr<T>     {         public ParameterExpr(string name) => Name = name;          public string Name { get; }         public void Deconstruct(out string name) => name = Name;          // 对 args 进行模式匹配         public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => args switch         {             // 如果 args 有至少一个元素,那我们把第一个元素拿出来存为 (name, value),             // 然后判断 name 是否和本参数表达式中存储的参数名 Name 相同。             // 如果相同则返回 value,否则用 args 除去第一个元素剩下的参数继续匹配。             [var (name, value), .. var tail] => name == Name ? value : Eval(tail),             // 如果 args 是空列表,则说明在 args 中没有找到名字和 Name 相同的参数,抛出异常             [] => throw new InvalidOperationException($"Expected an argument named {Name}.")         };     } } 

模式匹配会从上往下依次进行匹配,直到匹配成功为止。

上面的代码中你可能会好奇 [var (name, value), .. var tail] 是个什么模式,这个模式整体看是列表模式,并且列表模式内组合使用声明模式、位置模式和切片模式。例如:

  • []:匹配一个空列表。
  • [1, _, 3]:匹配一个长度是 3,并且首尾元素分别是 1、3 的列表。其中 _ 是丢弃模式,表示任意元素。
  • [_, .., 3]:匹配一个末元素是 3,并且 3 不是首元素的列表。其中 .. 是切片模式,表示任意切片。
  • [1, ..var tail]:匹配一个首元素是 1 的列表,并且将除了首元素之外元素的切片赋值给 tail。其中 var tailvar 模式,用于将匹配结果赋值给变量。
  • [var head, ..var tail]:匹配一个列表,将它第一个元素赋值给 head,剩下元素的切片赋值给 tail,这个切片里可以没有元素。
  • [var (name, value), ..var tail]:匹配一个列表,将它第一个元素赋值给 (name, value),剩下元素的切片赋值给 tail,这个切片里可以没有元素。其中 (name, value) 是位置模式,用于将第一个元素的解构结果根据位置分别赋值给 namevalue,也可以写成 (var name, var value)

一元表达式

一元表达式用来处理只有一个操作数的计算,例如非、取反等。

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T> {     public class UnaryExpr : Expr<T>     {         public UnaryExpr(UnaryOperator op, Expr<T> expr) => (Op, Expr) = (op, expr);          public UnaryOperator Op { get; }         public Expr<T> Expr { get; }         public void Deconstruct(out UnaryOperator op, out Expr<T> expr) => (op, expr) = (Op, Expr);          // 对 Op 进行模式匹配         public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Op switch         {             // 如果 Op 是 UnaryOperator,则将其解构结果赋值给 op,然后对 op 进行匹配,op 是一个枚举,而 .NET 中的枚举值都是整数             UnaryOperator(var op) => op switch             {                 // 如果 op 是 Operators.Inv                 Operators.Inv => ~Expr.Eval(args),                 // 如果 op 是 Operators.Min                 Operators.Min => -Expr.Eval(args),                 // 如果 op 是 Operators.LogicalNot                 Operators.LogicalNot => Expr.Eval(args) == T.Zero ? T.One : T.Zero,                 // 如果 op 的值大于 LogicalNot 或者小于 0,表示不是一元运算符                 > Operators.LogicalNot or < 0 => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {op}.")             },             // 如果 Op 不是 UnaryOperator             _ => throw new InvalidOperationException("Expected an unary operator.")         };     } } 

上面的代码中,首先利用了 C# 元组可作为左值的特性,分别使用一行代码就做完了构造方法和解构方法的赋值:(Op, Expr) = (op, expr)(op, expr) = (Op, Expr)。如果你好奇能否利用这个特性交换多个变量,答案是可以!

Eval 中,首先将类型模式、位置模式和声明模式组合成 UnaryOperator(var op),表示匹配 UnaryOperator 类型、并且能解构出一个元素的东西,如果匹配则将解构出来的那个元素赋值给 op

然后我们接着对解构出来的 op 进行匹配,这里用到了常数模式,例如 Operators.Inv 用来匹配 op 是否是 Operators.Inv。常数模式可以使用各种常数对对象进行匹配。

这里的 > Operators.LogicalNot< 0 则是关系模式,分别用于匹配大于 Operators.LogicalNot 的值和小于 0 的指。然后利用逻辑模式 or 将两个模式组合起来表示或的关系。逻辑模式除了 or 之外还有 andnot

由于我们在上面穷举了枚举中所有的一元运算符,因此也可以将 > Operators.LogicalNot or < 0 换成丢弃模式 _ 或者 var 模式 var foo,两者都用来匹配任意的东西,只不过前者匹配到后直接丢弃,而后者声明了个变量 foo 将匹配到的值放到里面:

op switch {     // ...     _ => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {op}.") } 

op switch {     // ...     var foo => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {foo}.") } 

二元表达式

二元表达式用来表示操作数有两个的表达式。有了一元表达式的编写经验,二元表达式如法炮制即可。

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T> {     public class BinaryExpr : Expr<T>     {         public BinaryExpr(BinaryOperator op, Expr<T> left, Expr<T> right) => (Op, Left, Right) = (op, left, right);          public BinaryOperator Op { get; }         public Expr<T> Left { get; }         public Expr<T> Right { get; }         public void Deconstruct(out BinaryOperator op, out Expr<T> left, out Expr<T> right) => (op, left, right) = (Op, Left, Right);          public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Op switch         {             BinaryOperator(var op) => op switch             {                 Operators.Add => Left.Eval(args) + Right.Eval(args),                 Operators.Sub => Left.Eval(args) - Right.Eval(args),                 Operators.Mul => Left.Eval(args) * Right.Eval(args),                 Operators.Div => Left.Eval(args) / Right.Eval(args),                 Operators.And => Left.Eval(args) & Right.Eval(args),                 Operators.Or => Left.Eval(args) | Right.Eval(args),                 Operators.Xor => Left.Eval(args) ^ Right.Eval(args),                 Operators.Eq => Left.Eval(args) == Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,                 Operators.Ne => Left.Eval(args) != Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,                 Operators.Gt => Left.Eval(args) > Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,                 Operators.Lt => Left.Eval(args) < Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,                 Operators.Ge => Left.Eval(args) >= Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,                 Operators.Le => Left.Eval(args) <= Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,                 Operators.LogicalAnd => Left.Eval(args) == T.Zero || Right.Eval(args) == T.Zero ? T.Zero : T.One,                 Operators.LogicalOr => Left.Eval(args) == T.Zero && Right.Eval(args) == T.Zero ? T.Zero : T.One,                 < Operators.Add or > Operators.LogicalOr => throw new InvalidOperationException($"Unexpected a binary operator, but got {op}.")             },             _ => throw new InvalidOperationException("Unexpected a binary operator.")         };     } } 

同理,也可以将 < Operators.Add or > Operators.LogicalOr 换成丢弃模式或者 var 模式。

三元表达式

三元表达式包含三个操作数:条件表达式 Cond、为真的表达式 Left、为假的表达式 Right。该表达式中会根据 Cond 是否为真来选择取 Left 还是 Right,实现起来较为简单:

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T> {     public class TernaryExpr : Expr<T>     {         public TernaryExpr(Expr<T> cond, Expr<T> left, Expr<T> right) => (Cond, Left, Right) = (cond, left, right);          public Expr<T> Cond { get; }         public Expr<T> Left { get; }         public Expr<T> Right { get; }         public void Deconstruct(out Expr<T> cond, out Expr<T> left, out Expr<T> right) => (cond, left, right) = (Cond, Left, Right);          public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Cond.Eval(args) == T.Zero ? Right.Eval(args) : Left.Eval(args);     } } 

完成。我们用了仅仅几十行代码就完成了全部的核心逻辑!这便是模式匹配的强大之处:简洁、直观且高效。

表达式判等

至此为止,我们已经完成了所有的表达式构造、解构和计算的实现。接下来我们为每一个表达式实现判等逻辑,即判断两个表达式(字面上)是否相同。

例如 a == b ? 2 : 4a == b ? 2 : 5 不相同,a == b ? 2 : 4c == d ? 2 : 4 不相同,而 a == b ? 2 : 4a == b ? 2 : 4 相同。

为了实现该功能,我们重写每一个表达式的 EqualsGetHashCode 方法。

常数表达式

常数表达式判等只需要判断常数值是否相等即可:

public override bool Equals(object? obj) => obj is ConstantExpr(var value) && value == Value; public override int GetHashCode() => Value.GetHashCode(); 

参数表达式

参数表达式判等只需要判断参数名是否相等即可:

public override bool Equals(object? obj) => obj is ParameterExpr(var name) && name == Name; public override int GetHashCode() => Name.GetHashCode(); 

一元表达式

一元表达式判等,需要判断被比较的表达式是否是一元表达式,如果也是的话则判断运算符和操作数是否相等:

public override bool Equals(object? obj) => obj is UnaryExpr({ Operator: var op }, var expr) && (op, expr).Equals((Op.Operator, Expr)); public override int GetHashCode() => (Op, Expr).GetHashCode(); 

上面的代码中用到了属性模式 { Operator: var op },用来匹配属性的值,这里直接组合了声明模式将属性 Operator 的值赋值给了 expr。另外,C# 中的元组可以组合起来进行判等操作,因此不需要写 op.Equals(Op.Operator) && expr.Equals(Expr),而是可以直接写 (op, expr).Equals((Op.Operator, Expr))

二元表达式

和一元表达式差不多,区别在于这次多了一个操作数:

public override string ToString() => $"({Left}) {Op.Operator.GetName()} ({Right})"; public override bool Equals(object? obj) => obj is BinaryExpr({ Operator: var op }, var left, var right) && (op, left, right).Equals((Op.Operator, Left, Right)); 

三元表达式

和二元表达式差不多,只不过运算符 Op 变成了操作数 Cond

public override bool Equals(object? obj) => obj is TernaryExpr(var cond, var left, var right) && cond.Equals(Cond) && left.Equals(Left) && right.Equals(Right); public override int GetHashCode() => (Cond, Left, Right).GetHashCode(); 

到此为止,我们为所有的表达式都实现了判等。

一些工具方法

我们重载一些 Expr<T> 的运算符方便我们使用:

public static Expr<T> operator ~(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.Inv), operand); public static Expr<T> operator !(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.LogicalNot), operand); public static Expr<T> operator -(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.Min), operand); public static Expr<T> operator +(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Add), left, right); public static Expr<T> operator -(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Sub), left, right); public static Expr<T> operator *(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Mul), left, right); public static Expr<T> operator /(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Div), left, right); public static Expr<T> operator &(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.And), left, right); public static Expr<T> operator |(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Or), left, right); public static Expr<T> operator ^(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Xor), left, right); public static Expr<T> operator >(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Gt), left, right); public static Expr<T> operator <(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Lt), left, right); public static Expr<T> operator >=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Ge), left, right); public static Expr<T> operator <=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Le), left, right); public static Expr<T> operator ==(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Eq), left, right); public static Expr<T> operator !=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Ne), left, right); public static implicit operator Expr<T>(T value) => new ConstantExpr(value); public static implicit operator Expr<T>(string name) => new ParameterExpr(name); public static implicit operator Expr<T>(bool value) => new ConstantExpr(value ? T.One : T.Zero);  public override bool Equals(object? obj) => base.Equals(obj); public override int GetHashCode() => base.GetHashCode(); 

由于重载了 ==!=,编译器为了保险起见提示我们重写 EqualsGetHashCode,这里实际上并不需要重写,因此直接调用 base 上的方法保持默认行为即可。

然后编写两个扩展方法用来方便构造三元表达式,和从 Description 中获取运算符的名字:

public static class Extensions {     public static Expr<T> Switch<T>(this Expr<T> cond, Expr<T> left, Expr<T> right) where T : IBinaryNumber<T> => new Expr<T>.TernaryExpr(cond, left, right);     public static string? GetName<T>(this T op) where T : Enum => typeof(T).GetMember(op.ToString()).FirstOrDefault()?.GetCustomAttribute<DescriptionAttribute>()?.Description; } 

由于有参数表达式参与时需要我们提前提供参数值才能调用 Eval 进行计算,因此我们写一个交互式的 Eval 来在计算过程中遇到参数表达式时提示用户输入值,起名叫做 InteractiveEval

public T InteractiveEval() {     var names = Array.Empty<string>();     return Eval(GetArgs(this, ref names, ref names)); } private static T GetArg(string name, ref string[] names) {     Console.Write($"Parameter {name}: ");     string? str;     do { str = Console.ReadLine(); }     while (str is null);     names = names.Append(name).ToArray();     return T.Parse(str, NumberStyles.Number, null); } private static (string Name, T Value)[] GetArgs(Expr<T> expr, ref string[] assigned, ref string[] filter) => expr switch {     TernaryExpr(var cond, var left, var right) => GetArgs(cond, ref assigned, ref assigned).Concat(GetArgs(left, ref assigned,ref assigned)).Concat(GetArgs(right, ref assigned, ref assigned)).ToArray(),     BinaryExpr(_, var left, var right) => GetArgs(left, ref assigned, ref assigned).Concat(GetArgs(right, ref assigned, refassigned)).ToArray(),     UnaryExpr(_, var uexpr) => GetArgs(uexpr, ref assigned, ref assigned),     ParameterExpr(var name) => filter switch     {         [var head, ..] when head == name => Array.Empty<(string Name, T Value)>(),         [_, .. var tail] => GetArgs(expr, ref assigned, ref tail),         [] => new[] { (name, GetArg(name, ref assigned)) }     },     _ => Array.Empty<(string Name, T Value)>() }; 

这里在 GetArgs 方法中,模式 [var head, ..] 后面跟了一个 when head == name,这里的 when 用来给模式匹配指定额外的条件,仅当条件满足时才匹配成功,因此 [var head, ..] when head == name 的含义是,匹配至少含有一个元素的列表,并且将头元素赋值给 head,且仅当 head == name 时匹配才算成功。

最后我们再重写 ToString 方法方便输出表达式,就全部大功告成了。

测试

接下来让我测试测试我们编写的表达式计算器:

Expr<int> a = 4; Expr<int> b = -3; Expr<int> x = "x"; Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x); Expr<int> y = "y"; Expr<int> z = "z"; Expr<int> expr = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b); Console.WriteLine(expr); Console.WriteLine(expr.InteractiveEval()); 

运行后得到输出:

((((! ((((4) + (-3)) * ((4) - (-3))) > (x))) ? (y) : (z)) - (4)) > (x)) ? ((z) + (4)) : ((y) / (-3)) 

然后我们给 xyz 分别设置成 42、27 和 35,即可得到运算结果:

Parameter x: 42 Parameter y: 27 Parameter z: 35 -9 

再测测表达式判等逻辑:

Expr<int> expr1, expr2, expr3; {     Expr<int> a = 4;     Expr<int> b = -3;     Expr<int> x = "x";     Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);     Expr<int> y = "y";     Expr<int> z = "z";     expr1 = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b); }  {     Expr<int> a = 4;     Expr<int> b = -3;     Expr<int> x = "x";     Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);     Expr<int> y = "y";     Expr<int> z = "z";     expr2 = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b); }  {     Expr<int> a = 4;     Expr<int> b = -3;     Expr<int> x = "x";     Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);     Expr<int> y = "y";     Expr<int> w = "w";     expr3 = (c.Switch(y, w) - a > x).Switch(w + a, y / b); }  Console.WriteLine(expr1.Equals(expr2)); Console.WriteLine(expr1.Equals(expr3)); 

得到输出:

True False 

活动模式

在未来,C# 将会引入活动模式,该模式允许用户自定义模式匹配的方法,例如:

static bool Even<T>(this T value) where T : IBinaryInteger<T> => value % 2 == 0; 

上述代码定义了一个 T 的扩展方法 Even,用来匹配 value 是否为偶数,于是我们便可以这么使用:

var x = 3; var y = x switch {     Even() => "even",     _ => "odd" }; 

此外,该模式还可以和解构模式结合,允许用户自定义解构行为,例如:

static bool Int(this string value, out int result) => int.TryParse(value, out result); 

然后使用的时候:

var x = "3"; var y = x switch {     Int(var result) => result,     _ => 0 }; 

即可对 x 这个字符串进行匹配,如果 x 可以被解析为 int,就取解析结果 result,否则取 0。

后记

模式匹配极大的方便了我们编写出简洁且可读性高的高质量代码,并且会自动帮我们做穷举检查,防止我们漏掉情况。此外,使用模式匹配时,编译器也会帮我们优化代码,减少完成匹配所需要的比较次数,最终减少分支并提升运行效率。

本文中的例子为了覆盖到全部的模式,不一定采用了最优的写法,这一点各位读者们也请注意。

本文中的表达式计算器全部代码可以前往我的 GitHub 仓库获取:https://github.com/hez2010/PatternMatchingExpr