推荐一种批量判断文件是否存在的快速办法

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所属分类:.NET技术
摘要

在日常开发中,我们经常需要和文件打交道,特别是桌面开发,有时候就会需要加载大批量的文件,而且可能还会存在部分文件缺失的情况,那么如何才能快速的判断文件是否存在呢?如果处理不当,且文件数量比较多的时候,可能会造成卡顿等情况,进而影响程序的使用体验。今天就以一个简单的小例子,简述两种不同的判断文件是否存在的方式以及效率比较。

在日常开发中,我们经常需要和文件打交道,特别是桌面开发,有时候就会需要加载大批量的文件,而且可能还会存在部分文件缺失的情况,那么如何才能快速的判断文件是否存在呢?如果处理不当,且文件数量比较多的时候,可能会造成卡顿等情况,进而影响程序的使用体验。今天就以一个简单的小例子,简述两种不同的判断文件是否存在的方式以及效率比较。

推荐一种批量判断文件是否存在的快速办法

 

涉及知识点

 

在本示例中,涉及的知识点如下:

  1. 单个文件是否存在判断,通常采用File.Exists(file)来判断文件是否存在,存在返回true,不存在返回false。
  2. 获取目录下的文件,通常才是Directory.GetFiles(dir)来获取目录下的文件,返回目录下的文件列表。
  3. 计算程序执行耗时,通常采用Stopwatch进行计算,可以计算程序执行的耗时,单位可以是毫秒,秒,TimeSpan等。

 

前提

 

本示例的前提是,通常有多个文件(如:几十,几百,几千,几万)需要判断是否存在,且文件隶属于多个目录。

 

循环文件判断

 

C#默认提供的文件是否存在判断方式,一般用于单个文件,如果有多个文件,可以批量循环进行判断。步骤如下:

  1. 循环需要判断的文件列表
  2. 每个文件都判断一次文件是否存在。

 

代码如下所示:

/// <summary> /// 逐一判断是否存在,并返回判断时长 /// </summary> /// <param name="files"></param> /// <returns></returns> private static long CheckFileExist01(List<string> files) { 	Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); 	stopwatch.Start(); 	foreach (var file in files) 	{ 		if (File.Exists(file)) 		{  		} 	} 	stopwatch.Stop(); 	return stopwatch.ElapsedMilliseconds; }

上述判断方式,如果有一百个文件,则会进行一百次的文件是否存在判断,都是磁盘文件判断。

 

统一获取判断

 

统一获取,即获取文件夹目录下的文件,再进行内存中判断文件是否存在。步骤如下:

  1. 先获取文件列表所在的文件夹,
  2. 获取文件夹中的所有文件,存入字典中,
  3. 然后通过字典判断是否包含文件

 

代码如下所示:

/// <summary> /// 统一获取文件夹目录中的文件,再进行判断 /// </summary> /// <param name="files"></param> /// <returns></returns> private static long CheckFileExist02(List<string> files) { 	Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); 	stopwatch.Start(); 	Dictionary<string,string> dictionary = new Dictionary<string, string>(); 	var folders = files.Select(item=>Path.GetDirectoryName(item)).Distinct().ToList(); 	foreach (var folder in folders) 	{ 		var tmpFiles=Directory.GetFiles(folder); 		foreach(var tmpFile in tmpFiles) 		{ 			dictionary[tmpFile] = tmpFile; 		} 	} 	foreach (var file in files) 	{ 		if (dictionary.TryGetValue(file, out string a)) 		{  		} 	} 	stopwatch.Stop(); 	return stopwatch.ElapsedMilliseconds; }

 

性能比较

 

在本示例中,分别从不同维度进行比较,如:本地磁盘文件和共享目录中的文件,以及不同文件数量进行比较。分别如下:

 

1. 本地文件

 

本地文件,分别对10到500个文件进行判断是否存在,对两种方式的耗时比较。

其中横坐标为文件数量,纵坐标为判断文件是否存在的执行耗时(毫秒)。如下所示:

推荐一种批量判断文件是否存在的快速办法

通过比较发现,对于本地文件,结论如下:

  1. 对于需要判断的文件数量较少时,循环单个文件和统一获取再判断,性能上并无太大差异。
  2. 随着需要判断的文件数量逐渐增多,循环单个文件的耗时会增加,而统一获取再内存判断,则并无太大波动。
  3. 受操作系统影响,性能耗时可能会存在波动。

 

2. 共享目录文件

 

共享文件,分别对10到500个文件进行判断是否存在,对两种方式的耗时比较。

其中横坐标为文件数量,纵坐标为判断文件是否存在的执行耗时(毫秒)。如下所示:

推荐一种批量判断文件是否存在的快速办法

通过比较发现,对于共享目录文件,结论如下:

  1. 随着需要判断的文件数量逐渐增多,循环单个文件的耗时会增加,而统一获取再内存判断,则并无太大波动。
  2. 受操作系统或网络影响,性能耗时可能会存在波动。

 

结论

 

通过对本地文件和共享目录下文件,以及不同数量的文件进行文件是否存在校验时的耗时比较分析,结论如下:

如果需要判断的文件数量比较多,且分散存储的目录虽然不唯一,却相对较少,建议采用第二种(统一获取)方式进行校验。

以上就是【推荐一种批量判断文件是否存在的快速办法】的全部内容,希望能够一起学习,共同进步。