Dapr实战（三）状态管理

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所属分类：.NET技术
摘要

分布式应用程序中的状态可能很有挑战性。 例如：Dapr 状态管理解决了这些难题。 它简化了跟踪状态，而无需依赖关系或第三方存储 SDK 上的学习曲线。
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状态管理解决了什么

分布式应用程序中的状态可能很有挑战性。 例如：

  • 应用程序可能需要不同类型的数据存储。
  • 访问和更新数据可能需要不同的一致性级别。
  • 多个用户可以同时更新数据，这需要解决冲突。
  • 服务必须重试 与数据存储交互 时发生的任何短期暂时性错误。

Dapr 状态管理解决了这些难题。 它简化了跟踪状态，而无需依赖关系或第三方存储 SDK 上的学习曲线。

 

工作原理

Dapr实战（三）状态管理

 

 

 

应用程序与 Dapr sidecar 交互，以存储和检索键/值数据。 在底层，sidecar API 使用可配置的状态存储组件来保存数据。 开发人员可以从不断增长的受支持状态存储集合中选择，其中包括 Azure Cosmos DB、SQL Server 和 Cassandra。

可以使用 HTTP 或 gRPC 调用 API。 使用以下 URL 调用 HTTP API：

http://localhost:<dapr-port>/v1.0/state/<store-name>/

  • <dapr-port>：Dapr 侦听的 HTTP 端口。
  • <store-name>：使用的状态存储组件的名称。

 

状态组件

Dapr支持的组件

为本地自承载开发初始化时，Dapr 将 Redis 注册为默认状态存储。 下面是默认状态存储配置的示例，配置文件位置为C:Users<username>.daprcomponents。 记下默认名称 statestore ：

apiVersion: dapr.io/v1alpha1 kind: Component metadata:   name: statestore spec:   type: state.redis   version: v1   metadata:   - name: redisHost     value: localhost:6379   - name: redisPassword     value: ""   - name: actorStateStore     value: "true"

 

项目演示

仍然使用 上一篇服务调用 的FrontEnd项目，新建StateController

using Dapr; using Dapr.Client;  using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using Microsoft.Extensions.Logging;  using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks;  namespace FrontEnd.Controllers {     [Route("[controller]")]     [ApiController]     public class StateController : ControllerBase     {         private readonly ILogger<StateController> _logger;         private readonly DaprClient _daprClient;         public StateController(ILogger<StateController> logger, DaprClient daprClient)         {             _logger = logger;             _daprClient = daprClient;         }          // 获取一个值         [HttpGet]         public async Task<ActionResult> GetAsync()         {             var result = await _daprClient.GetStateAsync<string>("statestore", "guid");             return Ok(result);         }          //保存一个值         [HttpPost]         public async Task<ActionResult> PostAsync()         {             await _daprClient.SaveStateAsync<string>("statestore", "guid", Guid.NewGuid().ToString(), new StateOptions() { Consistency = ConsistencyMode.Strong });             return Ok("done");         }          //删除一个值         [HttpDelete]         public async Task<ActionResult> DeleteAsync()         {             await _daprClient.DeleteStateAsync("statestore", "guid");             return Ok("done");         }          //通过tag防止并发冲突，保存一个值         [HttpPost("withtag")]         public async Task<ActionResult> PostWithTagAsync()         {             var (value, etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");             await _daprClient.TrySaveStateAsync<string>("statestore", "guid", Guid.NewGuid().ToString(), etag);             return Ok("done");         }          //通过tag防止并发冲突，删除一个值         [HttpDelete("withtag")]         public async Task<ActionResult> DeleteWithTagAsync()         {             var (value, etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");             return Ok(await _daprClient.TryDeleteStateAsync("statestore", "guid", etag));         }           // 从绑定获取一个值，健值name从路由模板获取         [HttpGet("frombinding/{name}")]         public async Task<ActionResult> GetFromBindingAsync([FromState("statestore", "name")] StateEntry<string> state)         {             return Ok(state.Value);         }           // 根据绑定获取并修改值，健值name从路由模板获取         [HttpPost("withbinding/{name}")]         public async Task<ActionResult> PostWithBindingAsync([FromState("statestore", "name")] StateEntry<string> state)         {             state.Value = Guid.NewGuid().ToString();             return Ok(await state.TrySaveAsync());         }           // 获取多个个值         [HttpGet("list")]         public async Task<ActionResult> GetListAsync()         {             var result = await _daprClient.GetBulkStateAsync("statestore", new List<string> { "guid" }, 10);             return Ok(result);         }          // 删除多个个值         [HttpDelete("list")]         public async Task<ActionResult> DeleteListAsync()         {             var data = await _daprClient.GetBulkStateAsync("statestore", new List<string> { "guid" }, 10);             var removeList = new List<BulkDeleteStateItem>();             foreach (var item in data)             {                 removeList.Add(new BulkDeleteStateItem(item.Key, item.ETag));             }             await _daprClient.DeleteBulkStateAsync("statestore", removeList);             return Ok("done");         }     } }

cmd运行

dapr run --dapr-http-port 3501 --app-port 5001  --app-id frontend dotnet  .FrontEndbinDebugnet5.0FrontEnd.dll

可通过postman调用sidecar的endpoint

Dapr实战（三）状态管理

 

 Dapr实战（三）状态管理

 查看store存储中的内容

进入容器内部

docker exec -it dapr_redis /bin/sh

调用redis-cli

redis-cli

查看所有key

keys *

可以看到有"frontend||guid"这个key，所以状态在redis中存储中Name的规则是appName||keyName，这样可以防止不同app的键冲突

我们通过type key查看下这个键的类型，可以发现他是一个hash

127.0.0.1:6379> type frontend||guid hash

再通过hgetall key查看他的数据，发现有两个键，一个data，一个version

127.0.0.1:6379> hgetall  frontend||guid 1) "data" 2) ""e17b3e06-ba30-42c5-8960-48511c70b496"" 3) "version" 4) "1"

data很明显是存入的数据，version呢？现在猜测是防止并发冲突的etag，我们下面来验证一下

在StateController中新增接口

        // 获取一个值和etag         [HttpGet("withetag")]         public async Task<ActionResult> GetWithEtagAsync()         {             var (value,etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");             return Ok($"value is {value}, etag is {etag}");         }

通过dapr重启这个app，并调用withetag api，很明显redis中version与etag相等，初步印证我们的猜测

Dapr实战（三）状态管理

 

 我们可以通过post方法修改一下guid这个key，修改后etag会变更，再来看一下redis中version和etag是不是一个东西

首先调用POST方法修改值

Dapr实战（三）状态管理

 

 再调用withetag方法，看下etag，发现etag变成了2

Dapr实战（三）状态管理

 

 在比较一下redis中的version

127.0.0.1:6379> hgetall  frontend||guid 1) "data" 2) ""36a55558-35c3-402c-ac9e-615014eb6904"" 3) "version" 4) "2"

现在可以确定etag就是redis中的version了

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