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WPF 基于五点线性平滑曲线算法

线性算法是基于最小二乘法所计算的平滑算法,

具体可以参考这篇博客几个简单的数据点平滑处理算法_Ivan 的专栏-CSDN博客_数据平滑处理

其他的算法原文解释是:

算法的原理很简单,以五点三次平滑为例。取相邻的5个数据点,可以拟合出一条3次曲线来,然后用3次曲线上相应的位置的数据值作为滤波后结果。简单的说就是 Savitzky-Golay 滤波器 。

只不过Savitzky-Golay 滤波器并不特殊考虑边界的几个数据点,而这个算法还特意把边上的几个点的数据拟合结果给推导了出来。

 

我没找到具体原公式…这一点很是遗憾,也不知道到底根据什么算的系数.

代码不是C#的,但是很好改成C#。

我觉得线性的代码就很不错了,速度也很快。

迭代的次数最好是小于20次,不然就趋向于直线了,这个算法也许不一定适用所有的情况,时间序列应该是没多大问题的。

 

WPF  基于五点线性平滑曲线算法

 

修改的代码

   private List<Point> linearSmooth5(List<Point> Data)         {              List<Point> restult = new List<Point>();             var count = Data.Count;             if (count <= 5)             {                 for (int i = 0; i <= count - 1; i++)                 {                      restult.Add(Data[i]);                 }             }             else             {                  double y = (3.0 * Data[0].Y + 2.0 * Data[1].Y + Data[2].Y - Data[4].Y) / 5.0;                 restult.Add(new Point(Data[0].X, y));                 y = (4.0 * Data[0].Y + 3.0 * Data[1].Y + 2 * Data[2].Y + Data[3].Y) / 10.0;                 restult.Add(new Point(Data[1].X, y));                 for (int i = 2; i <= count - 3; i++)                 {                     y = (Data[i - 2].Y + Data[i - 1].Y + Data[i].Y + Data[i + 1].Y + Data[i + 2].Y) / 5.0;                     restult.Add(new Point(Data[i].X, y));                 }                 y = (4.0 * Data[count - 1].Y + 3.0 * Data[count - 2].Y + 2 * Data[count - 3].Y + Data[count - 4].Y) / 10.0;                 restult.Add(new Point(Data[count - 2].X, y));                 y = (3.0 * Data[count - 1].Y + 2.0 * Data[count - 2].Y + Data[count - 3].Y - Data[count - 5].Y) / 5.0;                 restult.Add(new Point(Data[count - 1].X, y));             }             return restult;         }

 

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