offscreenCanvas+worker+IndexedDB实现无感大量图片缓存

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所属分类:Web前端
摘要

因为项目中需要使用canvasTexture(一个threejs3d引擎中的材质类型),绘制大量的图片,每次使用都会请求大量的oss图片资源,虽然重复请求会有磁盘缓存但毕竟这个磁盘缓存时效过短,


一个有必要实现的需求

因为项目中需要使用canvasTexture(一个threejs3d引擎中的材质类型),绘制大量的图片,每次使用都会请求大量的oss图片资源,虽然重复请求会有磁盘缓存但毕竟这个磁盘缓存时效过短,

这里需要了解一下知识才能正常阅读。

Transferable objects https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Workers_API/Transferable_objects

Web Worker https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Web_Workers_API

OffScreenCanvas https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/OffscreenCanvas

需要注意项目所处浏览器环境是否支持其中的某些Api

  • 因为有了将有了将图片缓存到本地的需求,那么大量的资源缓存必然是使用indexedDB了

  • 其次为了方便存储和使用就需要将图片专为Blob对象。我们如果在程序中批量的将 canvasTexture 输出为图片并专为Blob对象并存到本地的话,会因为大量长时间的占用主线程造成页面渲染帧时隔过长,造成卡顿影响用户体验,

  • 那么我们就需要将canvasTexture输出图片和转为Blob对象这个耗时的过程放到worker中进行

  • 而如果要在worker中进行操作我们需要用到OffScreenCanvas来进行图片的绘制输出和转为Blob对象

  • 虽然worker可以传递OffScreenCanvas对象但是无法传递它的渲染空间Context所以我们只能在主线程中把canvasTexture中的画面输出为ArrayBuffer然后传递给worker中新创建的OffScreenCanvas然后通过OffScreenCanvas重新绘制并输出为Blob对象返回给主线程进行存储(ArrayBuffer,和 Blob都是可转移对象Transferable object 所以我们不需要担心它们的通信效率)自此这个流程就算完成了

这段代码是对普通图片进行缓存操作

    //此段以及下一段代码中都使用了localforage(一个封装了web端多个本地存储策略的npm包)这个Api作为存储策略     setImageLocalCache(image, key) {         const cacheKey = key         const ofsCanvas = new OffscreenCanvas(image.width, image.height);         let context = ofsCanvas.getContext('2d')         context.drawImage(image, 0, 0, image.width, image.height)         const imageData = context.getImageData(0, 0, ofsCanvas.width, ofsCanvas.height);         const dataArray = imageData.data; //Unit8ClampedArray          const arrayBuffer = dataArray.buffer; // ArrayBuffer         const worker = new Worker('worker/makeBlobCache.js')          worker.postMessage({             arrayBuffer,             width: image.width,             height: image.height         }, [arrayBuffer])          context.clearRect(0, 0, ofsCanvas.width, ofsCanvas.height)         context = null          worker.onmessage = (e) => {             localforage.setItem(cacheKey, e.data).then(() => {                 URL.revokeObjectURL(URL.createObjectURL(e.data)) // 存储结束后释放Blob对象             })             worker.terminate(); //释放worker线程         }     } 

这段代码是使用缓存的资源操作

    let blob = localforage.getItem(cacheKey)     if(blob) {       const image = new Image()       image.src = URL.createObjectURL(blob)       blob = null       image.onerror = (e) => {         console.log(e)       }       image.onload = () => {         console.log('执行到这里图片就加载完成了')         URL.revokeObjectURL(url)       }     } 

这段代码是上述两段代码中的worker文件代码

self.onmessage = (e) => {     const arrayBuffer = e.data.arrayBuffer;     const width = e.data.width;     const height = e.data.height;     const uint8View = new Uint8ClampedArray(arrayBuffer);      const imageData = new ImageData(uint8View, width, height);      const offscreen = new OffscreenCanvas(width, height)     let ctx = offscreen.getContext('2d')      ctx.putImageData(imageData, 0, 0)     offscreen.convertToBlob({         type: 'image/png',         quality: 1     }).then(blob => {         ctx.clearRect(0, 0, offscreen.width, offscreen.height);         ctx = null;         self.postMessage(blob)     })  };