前端缓存API请求数据

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所属分类:Web前端
摘要

在一些项目中,有时候会出现不同模块重复请求大量相同api接口的情况,特别是在一些功能相似的后台管理页面中。以下面这几个页面为例,每次进入页面都需要请求等大量重复的下拉框数据,下拉框数据短时间内改动不大,但也不能在前端使用静态数据,所以可以考虑在前端进行数据缓存,避免重复请求api。


1. 背景

在一些项目中,有时候会出现不同模块重复请求大量相同api接口的情况,特别是在一些功能相似的后台管理页面中。以下面这几个页面为例,每次进入页面都需要请求等大量重复的下拉框数据,下拉框数据短时间内改动不大,但也不能在前端使用静态数据,所以可以考虑在前端进行数据缓存,避免重复请求api。

前端缓存API请求数据

前端缓存API请求数据

前端缓存API请求数据

2. 实现思路

主要有以下3个步骤:

  • 初次获取数据,从服务器中请求数据;
  • 建立一个映射表,将下拉框数据保存起来,并同时记录该数据的时间戳;
  • 后续再次请求时,首先从映射表中查找数据,如果可以查到数据且数据没过期,则直接使用数据,否则重新从服务器中获取数据;

3. 具体实现

3.1 初次获取数据

以下代码中,首先调用 getLocalData 方法查找缓存,如果没找到缓存,就向服务器请求数据(this.$api.task.getCateListAll),获取到数据后用 setLocalData 方法把数据缓存起来。

// 任务类型下拉框数据 // 首先判断是否有缓存 if (!this.getLocalData('cate')) {   /** 初次请求数据 */   await this.$api.task.getCateListAll().then((res) => {     this.m_taskPropOption.cate = this.$u.array.arrToSelect(res.data); // 使用数据     this.m_taskPropDict.cate = this.$u.array.arrToObj(this.m_taskPropOption.cate, "id"); // 使用数据     this.setLocalData('cate'); // 缓存数据   }); } 

3.2 建立映射表,缓存数据

缓存数据主要使用了浏览器的API localStorage,如下面代码中 setLocalData 方法,每次从服务器获取数据后,根据 key 将数据保存在 localStorage 中,并且同时记录时间戳,记录时间戳是为了后面检查缓存数据的过期时间:

/** 设置缓存 - 建立映射表 */ setLocalData(key) {   // 缓存数据   localStorage.setItem(`task_${key}_option`, JSON.stringify(this.m_taskPropOption[key])); // 缓存数据   localStorage.setItem(`task_${key}_dict`, JSON.stringify(this.m_taskPropDict[key])); // 缓存数据   localStorage.setItem(`task_${key}_timestamp`, Date.now()); // 记录时间戳 } 

3.3 查找缓存数据

根据方法 getLocalData ,首先根据 keylocalStorage 中查找缓存的时间戳(时间戳是在缓存数据时一起保存的,如果有时间戳,则表示有缓存数据),如果有缓存时间并且判断缓存时间未过期,则进一步从缓存中获取数据给到程序使用:

/** 获取缓存 - 查找映射表 并 检查过期时间 */ getLocalData(key) {   let storageTimestamp = localStorage.getItem(`task_${key}_timestamp`);   let expires = 1000 * 3600; // 有效时间   let timestamp = Date.now();  // 当前时间戳   // 从缓存中取数据(1h内数据)   if (storageTimestamp && (timestamp - storageTimestamp) < expires) {     let option = localStorage.getItem(`task_${key}_option`); // 从缓存中拿到数据给程序使用     let dict = localStorage.getItem(`task_${key}_dict`); // 从缓存中拿到数据给程序使用     this.m_taskPropOption[key] = JSON.parse(option);     this.m_taskPropDict[key] = JSON.parse(dict);     return true;   }   return false; } 

3.4 实现效果

使用缓存前进入页面:
前端缓存API请求数据

使用缓存后进入页面:
前端缓存API请求数据

由上图可以看出,使用缓存前进入页面需要请求7个api接口,而缓存了数据之后,进入页面只需要请求3个接口即可,确实起到了减少了请求接口数量的效果。

4. 方案的不足之处及改善

  • 本方案首要的不足在于前端无法准确获知数据库中数据的更新时间。目前暂时设置了缓存时间 expires = 3600 * 1000 ms,也就是说1h内数据被更新了的话,前端显示的依然是缓存的旧数据,这一点暂时没想到改善方法。
  • 此外,缓存使用了 localStorage APIlocalStorage 的特点是只要不手动清除,数据会一直保存在浏览器端,这样用户就没有办法清除缓存,要改善这一点的话可以换一个全局对象(Vuex)来保存数据,只要页面刷新的话,缓存的数据会被清除。
  • 此外,在系统中会有更新这些缓存相关数据的模块,在这些模块中,可以在更新数据之后直接进行缓存数据的清除,等到下次再请求时,程序检查到没有缓存就会直接从服务器请求新的数据,这一定程度改善了前端无法获知数据跟新时间的不足。