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面试官扎心一问:防止重复请求提交,有什么方案?


背景

在平常开发中,我们经常会面对防止重复请求的问题。当服务端对于请求的响应涉及数据的修改,或状态的变更时,可能会造成极大的危害。重复请求的后果在交易系统、售后维权,以及支付系统中尤其严重。但是很多时候,都是指望着前端来限制,比如提交之后,按钮diseabled之类的,其实这些都是不靠谱的。关键时候还是需要后端来校验。

解决方式

1、基于缓存数据状态的验证

Redis存储查询轻量快速。在request进来的时候,可以先记录在缓存中。后续进来的request每次进行验证。整个流程处理完成,清除缓存。

  if (!CacheExtension.getInstance().AddUnique($"{key}_unique", 1, DateTimeOffset.Now.AddDays(365)))             {                 LogExtention.getInstance().WriteCustomLogAsync("", "", true, "上批次还未执行结束");                 return ResponseResult.FromError("上批次还未执行结束!");             }

 if (!string.IsNullOrEmpty(uniqueKey))             {                 CacheExtension.getInstance().Remove(uniqueKey);             }             return ResponseResult.Ok();

 

2、利用唯一索引机制的验证

需要原子性操作,想到了数据库的唯一索引。新建一个表,每次request进来则往表里面插入数据, 操作完成后,删除此条记录。

面试官扎心一问:防止重复请求提交,有什么方案?

 

 

 

3、基于缓存的计数器验证

由于数据库的操作比较消耗性能,了解到redis的计数器也是原子性操作。果断采用计数器。既可以提高性能,还不用存储,而且能提升qps的峰值。 每次request进来则新建一个以orderId为key的计数器,然后+1。如果>1(不能获得锁): 说明有操作在进行,删除。如果=1(获得锁): 可以操作。

redis> SET test 20 OK redis> INCR test (integer) 21 redis> GET test # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存 "21"  //获取指定的所有计数器 HGETALL counter:user:{userID}     //获取指定的指定计数器 HMGET counter:user:{userID}  praiseCnt hostCnt   //指定点赞数+1 HINCRBY counter:user:{userID}   praiseCnt

 


总结

1、c#本身有lock机制,单体模式可以使用。

2、但是考虑到我们的分布式部署,建议还是用缓存。在大并发的情况下,程序各种情况的发生。特别是涉及到金额操作。所以在大并发要互斥的情况下可以考虑2、3两种方案。

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