【一步步开发AI运动小程序】九、姿态辅助调试桌面工具折使用

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所属分类:Web前端
摘要

随着人工智能技术的不断发展,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”,请先行在微信服务市场或官网了解详情。


随着人工智能技术的不断发展,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”,请先行在微信服务市场官网了解详情。

【一步步开发AI运动小程序】九、姿态辅助调试桌面工具折使用

一、工具介绍

受限于微信小程序IDE,无法在IDE上直接调试camera组件及相关API,联机调试时console输出大数据时可能导致卡死的问题,为了弥补此项不足,我们为各位开发者准备了一个姿态调试的辅助桌面工具,帮助开发者更高效的进行姿态调试。

二、使用安装

请先按照集成文档,安装好工具的运行时。

三、启动服务器

点击【启动】按钮,启动调试工具回传服务器,准备接收回传数据,工具默认情况下是监听所有IP的20231端口,请关闭调试机器的防火墙,查看并记住本机的内网IP

四、小程序回传帧

小程序端是由BodyDebugClient对象,负责向工具进行回传人体识别数据的。

const AiSport = requirePlugin("aiSport"); const humanDetection = AiSport.humanDetection; const BodyDebugClient = AiSport.BodyDebugClient;  //新建客户端 const client = new BodyDebugClient("http://192.168.5.87:20231"); //假设您运行工具的机器IP是192.168.5.87,实际使用替换相应的IP即可 client.connect();  //抽帧 const context = wx.createCameraContext(); const listener = context.onCameraFrame((frame) => { 	const iamge = { 		width: Number(frame.width), 		height: Number(frame.height), 		rawData: frame.data 	}; 	 	//人体识别 	humanDetection.detectionAsync(image).then(human=>{ 		client.enqueue(frame, human);//回传暂存 	}); }); listener.start(); 
 //切记先停止抽帧和识别,再进行执行同步,否则可能会导致UI卡死 listener.stop();  uni.showLoading({ 	title: '同步帧数据...' }); client.syncing((idx, total) => {  	uni.hideLoading(); 	if (idx >= total) 		return;  	uni.showLoading({ 		title: `同步进度${idx}/${total}` 	});  }); 

下篇将为您介绍姿态相似度比较功能,敬请期待...