【一步步开发AI运动小程序】七、进行运动计时、计数

随着人工智能技术的不断发展，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”，请先行在微信服务市场或官网了解详情。

一、插件运动检测分析的流程

1.1、相关核心命名空间

插件关于姿态、运动检测的能力，都包含在calc和sports两个命名空间下。其中sports命名空间下包含了所有的内置运动分析器类和运动检测相关计时、计数的核心逻辑抽象；calc命名空间下包含了人体姿态分析的角度、垂直、水平、视角等规则计算器、姿态相似度和关键点追踪等能力，sports也是基于此能力实现。

1.2、运动分析的过程

运动分析的过程，便是逐帧分析人体结果，当捕捉符合到要求的姿态动作，便触发计时、计数回调。UI便可以基于此回调与用户进行交互。

二、获取所有的内置运动

sports.SportBase是运动分析器抽象基类，实现了基本的计数、计时逻辑，其中SPORTS静态属性包含了所有的插件内置运动。

const SportBase = AiSport.sports.SportBase; console.log(SportBase.SPORTS); //输出结果 //0: {key: "Rope-Skipping", name: "跳绳"} //1: {key: "Jumping-Jack", name: "开合跳"} //2: {key: "Sit-Up", name: "仰卧起坐"} //3: {key: "Push-Up", name: "俯卧撑"} //4: {key: "Squat", name: "深蹲起"} //5: {key: "Plank", name: "平板支撑"} //6: {key: "Squat-Horse", name: "马步蹲"} 

二、创建一个指定的运动分析器

//调用SportBase.create静态方法，创建一个俯卧撑运动分析器实例 const AiSport = requirePlugin("aiSport"); const SportBase = AiSport.sports.SportBase; const sport = SportBase.create('Push-Up'); console.log(sport); 

三、执行运动分析检测

 //创建俯卧撑运动分析器 const AiSport = requirePlugin("aiSport"); const SportBase = AiSport.sports.SportBase; const sport = SportBase.create('Push-Up'); sport.onTiCK = (cnt, times) => { 	console.log('运动计数变化'); 	console.log(cnt, times); };  //抽帧 const context = wx.createCameraContext(); const listener = context.onCameraFrame((frame) => { 	const iamge = { 		width: Number(frame.width), 		height: Number(frame.height), 		rawData: frame.data 	}; 	 	//人体识别 	humanDetection.detectionAsync(image).then(human=>{ 		 		//将人体识别结果推入运动分析器 		sport.pushing(human); 		 	}); }); listener.start(); 

下篇将为您介绍姿态分析，敬请期待...