SQL Server下7种“数据分页”方案,全网最全

  • SQL Server下7种“数据分页”方案,全网最全已关闭评论
  • 21 次浏览
  • A+
所属分类:.NET技术
摘要

数据分页往往有三种常用方案。第一种,把数据库中存放的相关数据,全部读入PHP/Java/C#代码/内存,再由代码对其进行分页操作(速度慢,简易性高) 。

数据分页往往有三种常用方案。

第一种,把数据库中存放的相关数据,全部读入PHP/Java/C#代码/内存,再由代码对其进行分页操作(速度慢,简易性高)

第二种,直接在数据库中对相关数据进行分页操作,再把分页后的数据输出给代码程序(速度中,简易性中)

第三种,先把数据库中的相关数据全部读入“缓存”或第三方工具,再由代码程序对“缓存”或第三方工具中的数据进行读取+分页操作(速度快,简易性差)

 

本文下面重点阐述上述【第二种】方案在SQL Server上的使用(其它种类数据库由于Sql语句略有差异,所以需要调整,但方案也类似)

 

1、ROW_NUMBER() OVER()方式(SQL2012以下推荐使用

示例:

SELECT * FROM    (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY menuId) AS RowId,* FROM sys_menu ) AS r WHERE  RowId BETWEEN 1 AND 10

用子查询新增一列行号(ROW_NUMBER)RowId查询,比较高效的查询方式,只有在SQL Server2005或更高版本才支持。

BETWEEN 1 AND 10 是指查询第1到第10条数据(闭区间),在这里面需要注意的是OVER的括号里面可以写多个排序字段。

通用用法

--pageIndex 表示指定页--pageSize  表示每页显示的条数SELECT * FROM    (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 排序字段) AS RowId,* FROM 表名 ) AS r WHERE  RowId  BETWEEN ((pageIndex-1)*pageSize + 1) AND (pageIndex * PageSize)

 

2、offset fetch next方式(SQL2012及以上的版本才支持:推荐使用 )

示例:

--offset fetch next方式查询,最高效的查询方式,只有在SQL Server2012或更高版本才支持SELECT * FROM sys_menu ORDER BY menuId offset 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY

offset 是跳过多少行,

next是取接下来的多少行,

 

句式 offset...rows fetch nect ..rows only ,注意rows和末尾的only 不要写漏掉了,并且这种方式必须要接着Order by XX 使用,不然会报错

通用用法

--pageIndex 表示指定页--pageSize  表示每页显示的条数SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 offset ((pageIndex - 1) * pageSize) ROWS FETCH NEXT pageSize ROWS ONLY

3、top not in方式 (不推荐)

示例:

--查询第11-20条记录SELECT TOP 10 menuId, *FROM sys_menu WHERE menuId NOT IN (SELECT TOP 10 menuId FROM sys_menu)

这条语句的原理是先查询1-10条记录的ID,然后再查询ID不属于这1-10条记录的ID,并且只需要10条记录,因为每页大小就是10,

这就是获取到的第11-20条记录,这是非常简单的一种写法。

 

另外IN语句与NOT IN语句类似,这是NOT IN的写法,但是这种写法数据量大的话效率太低。

通用用法

--pageIndex 表示指定页--pageSize  表示每页显示的条数SELECT TOP pageSize menuId, *FROM sys_menu WHERE menuId NOT IN (SELECT TOP ((pageSize-1)*pageIndex) menuId FROM sys_menu)

4、通过升序与降序方式进行查询分页(不推荐)

示例:

--查询第11-20条记录SELECT * FROM(    SELECT TOP 10 * FROM(        SELECT TOP 20 * FROM sys_menu ORDER BY menuId ASC)             AS TEMP1 ORDER BY menuId DESC)        AS TEMP2 ORDER BY menuId ASC

这条语句首先查询前20条记录,然后在倒序查询前10条记录(即倒数10条记录),

 

这个时候就已经获取到了11-20条记录,但是他们的顺序是倒序,所以最后又进行升序排序。

通用方法

--pageIndex 表示指定页--pageSize  表示每页显示的条数SELECT * FROM(    SELECT TOP pageSize * FROM(        SELECT TOP ((pageIndex - 1) * pageSize +(pageSize*2)) * FROM sys_menu ORDER BY menuId ASC)             AS TEMP1 ORDER BY menuId DESC)        AS TEMP2 ORDER BY menuId ASC

5、采用MAX(ID)或者MIN(ID)函数(不推荐)

示例:

--查询第11-20条记录SELECT TOP 10 * FROM sys_menu WHERE menuId>    (SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP 10 menuId FROM sys_menu ORDER BY menuId) AS TEMP1) --(第10条的id)

这个理解起来也简单,先把第10条记录的id找出来(当然这里面是直接使用MAX()进行查找,MIN()函数的用法也是类似的),

然后再对比取比第10条记录的id大的前10条记录即为我们需要的结果。

 

这里要注意开始时的边界值调整。

通用用法

--pageIndex 表示指定页--pageSize  表示每页显示的条数SELECT TOP pageSize * FROM sys_menu WHERE menuId>    (SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP ((PageIndex-1)*PageSize) menuId FROM sys_menu ORDER BY menuId) AS TEMP1) --(第10条的id)

 

上述1~5方案,再配合存储过程,你就能制造出适合你自己的“分页”轮子,日后反复使用。

但它们有一定自身局限性:方案1、2、5都需要依赖一个排序Id(这个Id要么是个排序列,要么是个主键)。方案3、4则效率太低,完全不推荐。

 

7、不依赖排序/排序Id的终极方案

此方案在DeveloperSharp框架中有提供(基于.Net/.Net Core/.Net Framework),方案被广东省的多个公司/项目采用,得到了实战验证+稳定性。

【第一步】:从NuGet引用DeveloperSharp包。

【第二步】:创建一个用来与数据库进行通信的“数据源类”(文本示例为:TestData.cs),内容如下:

using DeveloperSharp.Structure.Model; using DeveloperSharp.Framework.QueryEngine;  namespace YZZ {     [DataSource(DatabaseType.SQLServer, "Server=localhost;Database=Test;Uid=sa;Pwd=123")]     public class TestData : DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer     {         //类中没有任何代码     } }

说 明 :“数据源类”(文本示例为:TestData.cs)必 须 继 承 自 DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer 类 , 并 且 在 其 上 设 置DataSource属 性 的 初 始 化 值 为“数据库类型”及其“链接字符串”。

 

【第三步】:添加通过“数据源类”(TestData)调用其PagePartition方法进行数据分页的代码。注 意:核心代码就一行而已!!

代码如下:

using DeveloperSharp.Extension;//Table扩展所在的命名空间 -----------------------------     class Program     {         static void Main(string[] args)         {             TestData td = new TestData();              //分页             var pp = td.PagePartition("select top 5000 * from t_Order where Id>10 order by Id desc", 20, 162);              List<Product> Products = pp.Table.ToList<Product>();             foreach (var P in Products)             {                 Console.WriteLine(P.Name);             }              Console.ReadLine();         }     }

Product类代码如下:

    public class Product     {         public string Id { get; set; }         public string Name { get; set; }         public int Quantity { get; set; }     }

 

此处的PagePartition方法有两个重载方法,其详细功能说明如下:

PagePartition 声明:public PagePiece PagePartition(string RecordSet, string Id, int PageSize, int PageIndex) 用途:分页功能(有主键) 参数:(1string RecordSet     --需要分页的记录集,可以是表、视图、或者SQL语句 (2string Id     --主键 (3int PageSize     --页面大小 (4int PageIndex     --当前页码 返回:PagePiece  --页片实体  PagePartition 声明:public PagePiece PagePartition(string RecordSet, int PageSize, int PageIndex) 用途:分页功能(无主键) 参数:(1string RecordSet     -- 需要分页的记录集,可以是表、视图、或者SQL语句      (2int PageSize    --页面大小 (3int PageIndex    --当前页码 返回:PagePiece  --页片实体

注意:

(1)     当你需要分页的数据表有“主键”字段时,使用“分页功能(有主键)”。反之,使用“分页功能(无主键)”。

(2)     RecordSet是你需要分页的“数据总集”的SQL语句。该SQL语句的形式丰富多样,可以带条件、排序、甚至还能是多表的联合查询、等。

(3)     此方法符合最开始的【第二种】方案,是在SQL Server内部进行的分页操作。而且可以不依赖于排序/排序Id。

 

本文部分内容参考自公众号:熊泽有话说,在此向号主表达感谢。

原文链接:http://www.developersharp.cc/content8.html

服务条款:http://www.developersharp.cc/buy.html

运行有问题,需要技术支持?请添加微信:894988403

运行有问题,需要技术支持?请添加微信:894988403

SQL Server下7种“数据分页”方案,全网最全