Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

  • Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩已关闭评论
  • 31 次浏览
  • A+
所属分类:.NET技术
摘要

由于net core 中默认没有System.Drawing,可以通过nuget下载一个来代替System.Drawing.Common

由于net core 中默认没有System.Drawing,可以通过nuget下载一个来代替System.Drawing.Common

 

直接压缩图片

/// <summary> /// 图片压缩 /// </summary> /// <param name="sFile">原图片位置</param> /// <param name="dFile">压缩后图片位置</param> /// <param name="dHeight">图片压缩后的高度</param> /// <param name="dWidth">图片压缩后的宽度</param> /// <param name="flag">图片压缩比0-100,数值越小压缩比越高,失真越多</param> /// <returns></returns> public static bool GetPicThumbnailTest(string sFile, string dFile, int dHeight, int dWidth, int flag) {     System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromFile(sFile);     //如果为参数为0就保持原图片的高宽嘛(不然想保持原图外面还要去读取一次)     if (dHeight == 0)     {         dHeight = iSource.Height;     }     if (dWidth == 0)     {         dWidth = iSource.Width;     }       ImageFormat tFormat = iSource.RawFormat;     int sW = 0, sH = 0;      //按比例缩放     Size tem_size = new Size(iSource.Width, iSource.Height);      if (tem_size.Width > dHeight || tem_size.Width > dWidth)     {         if ((tem_size.Width * dHeight) > (tem_size.Width * dWidth))         {             sW = dWidth;             sH = (dWidth * tem_size.Height) / tem_size.Width;         }         else         {             sH = dHeight;             sW = (tem_size.Width * dHeight) / tem_size.Height;         }     }     else     {         sW = tem_size.Width;         sH = tem_size.Height;     }      Bitmap ob = new Bitmap(dWidth, dHeight);     Graphics g = Graphics.FromImage(ob);      g.Clear(Color.WhiteSmoke);     g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality;     g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;     g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;      g.DrawImage(iSource, new Rectangle((dWidth - sW) / 2, (dHeight - sH) / 2, sW, sH), 0, 0, iSource.Width, iSource.Height, GraphicsUnit.Pixel);      g.Dispose();     //以下代码为保存图片时,设置压缩质量       EncoderParameters ep = new EncoderParameters();     long[] qy = new long[1];     qy[0] = flag;//设置压缩的比例1-100       EncoderParameter eParam = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, qy);     ep.Param[0] = eParam;     try     {         ImageCodecInfo[] arrayICI = ImageCodecInfo.GetImageEncoders();         ImageCodecInfo jpegICIinfo = null;         for (int x = 0; x < arrayICI.Length; x++)         {             if (arrayICI[x].FormatDescription.Equals("JPEG"))             {                 jpegICIinfo = arrayICI[x];                 break;             }         }         if (jpegICIinfo != null)         {             ob.Save(dFile, jpegICIinfo, ep);//dFile是压缩后的新路径           }         else         {             ob.Save(dFile, tFormat);         }         return true;     }     catch     {         return false;     }     finally     {         iSource.Dispose();         ob.Dispose();     } } 

  

通过文件流压缩图片

有些时候我们不想先把图片保存后,然后在去读取压缩,我们想通过文件流就直接对图片进行压缩了,比如我们要把图片上传到七牛云

先把流进行压缩在上传到七牛云就比较科学了

1:首先我们需要通过图片上传的流来获取图片

 foreach (IFormFile file in files)//获取多个文件列表集合             {                 if (file.Length > 0)                 {                     //获取图片上传的流                     Stream stream = file.OpenReadStream();                     //直接从流里边变成图片                     System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromStream(stream);                 }             } 

  

2:通过图片压缩算法把图片进行压缩

这里有一个参数是输入流,后面还有一个是压缩后的输出流

        /// <summary>         /// 上传图片文件         /// </summary>         /// <returns></returns>         [HttpPost]         public async Task<IActionResult> UploadImageFile_WeChat()         {             var file = IHttpContextAccessor.HttpContext.Request.Form.Files;             if (file == null || file.Count == 0)             {                 return Fail("未上传有效文件");             }             var result = new List<dynamic>();             foreach (var item in file)             {                 var ExtensionName = Path.GetExtension(item.FileName).ToLower();                  var RemotePath = getRemotePath(ExtensionName);                 if (string.IsNullOrEmpty(RemotePath) || !"image".Equals(RemotePath))                 {                     return Fail("不支持此类型文件的上传");                 }                  string remotePath = PathFormatter.Format(item.FileName + "." + ExtensionName, "/upload/" + RemotePath + "/image" + "/{yyyy}{mm}/{dd}{time}{rand:6}");                 string savePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "/wwwroot/" + remotePath;                  MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();                 //ob.Save(memoryStream, jpegICIinfo, ep);//这里的ob就是压缩后的Bitmap对象                 var k = GetPicThumbnail(item.OpenReadStream(), 0, 0, 70, memoryStream);                  System.Drawing.Image imgSource = System.Drawing.Image.FromStream(memoryStream);                 imgSource.Save(savePath);                  if (k)                 {                     result.Add(new { url = Config.FileConfig.fileUrl + remotePath, remoteUrl = remotePath, name = item.FileName });                 }             }             return Success("上传成功", result);          }          private bool GetPicThumbnail(Stream stream, int dHeight, int dWidth, int flag, Stream outstream)         {             //可以直接从流里边得到图片,这样就可以不先存储一份了             System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromStream(stream);              //如果为参数为0就保持原图片             if (dHeight == 0)             {                 dHeight = iSource.Height;             }             if (dWidth == 0)             {                 dWidth = iSource.Width;             }               ImageFormat tFormat = iSource.RawFormat;             int sW = 0, sH = 0;              //按比例缩放             Size tem_size = new Size(iSource.Width, iSource.Height);              if (tem_size.Width > dHeight || tem_size.Width > dWidth)             {                 if ((tem_size.Width * dHeight) > (tem_size.Width * dWidth))                 {                     sW = dWidth;                     sH = (dWidth * tem_size.Height) / tem_size.Width;                 }                 else                 {                     sH = dHeight;                     sW = (tem_size.Width * dHeight) / tem_size.Height;                 }             }             else             {                 sW = tem_size.Width;                 sH = tem_size.Height;             }              Bitmap ob = new Bitmap(dWidth, dHeight);             Graphics g = Graphics.FromImage(ob);              g.Clear(Color.WhiteSmoke);             g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality;             g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;             g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;              g.DrawImage(iSource, new Rectangle((dWidth - sW) / 2, (dHeight - sH) / 2, sW, sH), 0, 0, iSource.Width, iSource.Height, GraphicsUnit.Pixel);              g.Dispose();             //以下代码为保存图片时,设置压缩质量               EncoderParameters ep = new EncoderParameters();             long[] qy = new long[1];             qy[0] = flag;//设置压缩的比例1-100               EncoderParameter eParam = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, qy);             ep.Param[0] = eParam;             try             {                 ImageCodecInfo[] arrayICI = ImageCodecInfo.GetImageEncoders();                 ImageCodecInfo jpegICIinfo = null;                 for (int x = 0; x < arrayICI.Length; x++)                 {                     if (arrayICI[x].FormatDescription.Equals("JPEG"))                     {                         jpegICIinfo = arrayICI[x];                         break;                     }                 }                 if (jpegICIinfo != null)                 {                     //可以存储在流里边;                     ob.Save(outstream, jpegICIinfo, ep);                  }                 else                 {                     ob.Save(outstream, tFormat);                 }                   return true;             }             catch             {                 return false;             }             finally             {                 iSource.Dispose();                 ob.Dispose();             }         } 

  3:把压缩后的图片转化成流,很简单用一个内存流来中转一下就好了

 MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();   ob.Save(memoryStream, jpegICIinfo, ep);//这里的ob就是压缩后的Bitmap对象 

     为了验证一下转化是否正确,我们可以把流在转化成图片然后在图片进行存储

 System.Drawing.Image imgSource = System.Drawing.Image.FromStream(memoryStream);  imgSource.Save("url"); 

  如果能够成功压缩并成功保存就说明这些步骤都成功了!

这里说一下图片传输的思路

图片文件这种本身是无法进行传输的,就像跨语言的对象也是无法进行传输。但是我们可以事先约定一种标准,

让双方都可以认识都可以解析的一种标准,比如base64,比如对象的json序列化,比如光纤信号的光波表示,其实原理都是一样。

 

上传到七牛云前压缩图片

 

通过上面的方法可以得到一个输出流,我们可以通过它进行图片的保存,但是如果直接把这个输出流传递到七牛云的方法中去,图片是不能被上传成功的,存储大小会是0kb,说明我们这个流七牛云的接口识别不到,也就是约定的内容不一样,我们要改造成七牛云能够被识别的状态

 

换一个方法尝试,直接用流不行,就从流里边读出来字节数组试试

 //实例化一个内存流,存放压缩后的图片     MemoryStream ysstream = new MemoryStream();     bool issuc = ImageTool.GetPicThumbnail(stream, 300, 300, 80, ysstream);      if (issuc)     {         //通过流上传图片到七牛云         //HttpResult result = um.UploadStream(stream, saveKey, uploadToken);         //从内存流里边读出来字节数组上传到七牛云         HttpResult result = um.UploadData(ysstream.ToArray(), saveKey, uploadToken);         if (result.Code == 200)         {             return Json(result.Text);         }         else         {             throw new Exception(result.RefText);//上传失败错误信息         }     }     else     {         throw new Exception("图片压缩失败");//上传失败错误信息     } 

  成功了

换回流试试呢,不应该啊。传递流进去他里边也应该是读取的直接哇,本质上都一样哇

还是不行,看来得看一下他这个源码了,看一下他拿到这个流过后是怎么去用的,就能针对性解决问题了

 

部署问题

在Windows环境下直接运行是没问题的,但是发布到Linux上就会报错

Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

 

在Linux中安装

开始安装libgdiplus,执行【docker ps -a 】查看所有容器

Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

 

 

【docker start 容器ID】 将容器运行起来

Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

 

【docker exec -it e90f2b9d448d /bin/bash】进入该容器bash界面

Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

 

 

执行【apt-get update】

Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

 

【apt-get install -y libgdiplus】安装libgdiplus类库

Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

 

 

【 ln -s /usr/lib/libgdiplus.so /usr/lib/gdiplus.dll】创建链接文件

 

【eixt】退出docker bash到宿主机的bash,执行 【docker restart 容器ID】,此时接口已经能正确访问了

Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

 

Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

 

上面的方法有个弊端,假如容器被误删,又要重新给容器安装libgdiplus库。

我们可以把修改好的容器制作成镜像,执行【docker commit e90f2b9d448d skyapi_libgdiplus】,然后执行【docker images】,

可以看到名字叫skyapi_libgdiplus的Docker镜像已经制作好了。今后只需要在 docker run -t 参数后面指定 skyapi_libgdiplus镜像即可。

当前还可以将镜像保存到docker hub,本地硬盘都可以。

Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

 

喜闻乐见的是,.NET 6发布了,但是避免不了新框架带来各种问题。在以往的跨平台应用中,往往采用System.Drawing.Common这个库作为图形编辑组件。

在.NET 6之前,在Linux操作系统中需要用到这个库时,只需要安装libgdiplus和libc6-dev这两个依赖即可。但是在.NET 6中,System.Drawing.Common被归为Windows特定的库,编译时产生“'Image.xxx()' is only supported on: 'windows'.”这样的警告。这不是最重要的,严重的是,在Linux中调用时,会产生“The type initializer for 'Gdip' threw an exception.”这样的异常。

产生原因

在设计上System.Drawing.Common 是 Windows 技术的精简包装器,因此其跨平台实现欠佳。

具微软文档中描述,在旧的行为上,libgdiplus 是本机端 System.Drawing.Common 跨平台实现的主要提供程序。 libgdiplus 实际上是对 System.Drawing.Common 所依赖的 Windows 部分的重新实现。 该实现使 libgdiplus 成为一个重要的组件。 它大约有 30,000 行 C 代码,大部分未经测试,而且缺少很多功能。 libgdiplus 还具有许多用于图像处理和文本呈现的外部依赖项,例如 cairo、pango 和其他本机库。 这些依赖项使得维护和交付组件更具挑战性。 自从包含 Mono 跨平台实现以来,我们已将许多从未得到修复的问题重定向到 libgdiplus。 相比之下,我们采用的其他外部依赖项,例如 icu 或 openssl,都是高质量的库。 使 libgdiplus 的功能集和质量与 .NET 堆栈的其余部分相媲美是不可行的。

在这之后,System.Drawing.Common 将仅在 Windows 窗体和 GDI+ 项目中使用。

解决方案

1、项目不会在Linux平台运行,仅在Windows中运行

可以忽略这个警告。

2、通过将 runtimeconfig.json 文件中的 System.Drawing.EnableUnixSupport 运行时配置开关设置为 true 来启用对非 Windows 平台的支持。

{    "runtimeOptions": {       "configProperties": {          "System.Drawing.EnableUnixSupport": true       }    } }

3、换用其它支持跨平台的图像处理库

如:

需要注意的是,这些库并不与System.Drawing.Common的API兼容,所以更换相应的库之后需要重新编写相关代码。