Ubuntu搭建Pytorch,就这一篇就够了

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所属分类:linux技术
摘要

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第一步:配置镜像源,安装必要环境

更换镜像

第二步:安装anaconda

1 进入官网

https://www.anaconda.com/

2 下载linux的sh版

Ubuntu搭建Pytorch,就这一篇就够了

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3 在对应位置通过命令输入

sh 文件名.sh 

4 选择 YES

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5 选择 NO (我们要自定义配置环境)

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第三步:安装完成Anconda后配置环境

1 编辑环境变量

vim ~/.bashrc 

2 添加内容

export PATH="/自己对应的路径名/anaconda3/bin:$PATH" 

3 激活修改的内容

source ~/.bashrc 

4 测试

conda 

若没有显示not fond 则表示 anaconda安装成功

第四步:通过Anaconda创建pytorch空间,用于pytorch

前提知要:

使用anaconda安装环境后,本地默认环境成为base环境

自己创建的环境通过 conda activate 空间名字(环境名字)进入

退出自己创建的环境到默认环境:conda deactivate

1 创建空间,命名为pytorch

conda create -n pytorch 

2 进入pytorch空间

conda activate pytorch 

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ps,若在执行命令的时候出现一下问题:

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执行

source activate 

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第五步:在base环境中 安装cuda

1 安装 nvidia-cuda-toolkit 工具

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 

2 检查系统推荐显卡驱动,记录下recommend选项

sudo ubuntu-drivers devices 

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3 添加驱动源

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 
sudo apt-get update 

4 在Ubuntu系统中找到 软件和更新 选择 驱动

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等待更新完毕后再reboot

reboot 

5 重启后的测试

nvidia-smi 

记录 cuda 版本

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6 下载cuda

官网

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

我的是11.4

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选择11.4的哪个版本都可以,接下去按照如下选择去下载

注意:linux的版本要确保正确

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7 安装cuda(执行自己上面红框的内容)

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_470.82.01_linux.runsudo 
sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run 

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8 环境配置

sudo gedit ~/.bashrc 

末尾加入

export PATH="/自己对应的路径名/anaconda3/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CPUTI/lib64 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda/bin export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME 

9 测试

source ~/.bashrc 
nvcc -V 
cd ~/NVIDIA_CUDA-11.4_Samples/1_Utilities/bandwidthTest/ 
make 
./bandwidthTest 

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第六步:在pytorch环境中 安装 pytorch环境

1 进入官网

https://pytorch.org/

2 安装

选择pytorch版本

选择好对应的系统

选择使用什么安装,conda里可以使用pip安装的

选择语言:python

选择cuda版本:我的版本是11.4

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复制命令

3 通过命令进入pytorch环境

source activate 
conda activate pytorch 

4 执行自己官网复制的命令

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 

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done~撒花 💐

番外

删除conda环境

conda uninstall -n 名称 --all 

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_33806001/article/details/124850247